观典防务表示人工智能等技术的应用提升了公司对各类监测数据的研判力度,这对企业发展有何影响?

2023-06-16 16:51:49 来源 : 网络 作者 : 魔法林财经网

人工智能技术对制造业会产生怎样的影响?

一是智能生产。

实现生产设备、价值链、供应链的数字化连接和高度协同,使生产系统具备敏捷感知、实时分析、自主决策、精准执行、学习提升等能力,全面提升生产效率。

二是智能产品。

通过云端连接或将训练好的人工智能系统封装到硬件中等方式,赋予产品智能化响应外界变化和用户需求的能力。

三是智能服务。

实时监测产品状态和响应用户需求,提供以租代售、按时计费、远程诊断、故障预测、远程维修、一体化解决方案等增值服务,实现制造企业从提供产品向提供“产品+服务”的转变。

实现

一是充分利用综合优势,实施逆向整合战略。

我国在制造环节实现人工智能应用场景优化及商业布局方面具有优势,应充分利用这些优势,进一步整合利用全球创新资源,尤其是人工智能基础技术、核心技术及关键零部件、装备领域方面的创新资源。

二是编制制造业人工智能技术战略(路线)图,并定期修订,帮助各界及时、准确地把握人工智能技术及产业的发展趋势。

要更为关注制定技术战略图及研判发展趋势的过程,在这一过程中,不仅要形成对人工智能技术发展趋势的共识,而且要形成学术界与产业界之间的知识交流与互动,推动有关方面围绕人工智能技术发展方向及可能的突破口进行深入交流和探讨,促进知识融合、扩展和深化。

AI 应用爆发,算力会迎来哪些发展机遇?

随着人工智能应用的不断扩大和深入,算力需求将不断增加。因此,未来算力发展将会迎来以下机遇:
超级计算机:随着技术的提升,超级计算机的算力将会越来越强大,可以处理更加复杂的人工智能问题。
量子计算:量子计算是一种全新的计算方式,它利用量子比特而非传统的经典比特进行计算,因此具有比传统计算机更快的计算速度。这将为人工智能开辟新的研究方向,同时也为解决更加复杂的人工智能问题提供了可能。
模型压缩与量化:针对目前人工智能模型存在的内存占用和计算速度慢等问题,模型压缩和量化技术将成为重要的发展方向。通过减小模型大小和复杂度,同时保持良好的精度,可以在不降低算法性能的情况下实现更高效的计算。
分布式计算:由于单台设备的算力有限,分布式计算将成为满足大规模计算需求的关键技术之一。这项技术可以将计算任务分配给多台设备进行处理,提高计算效率和准确性。
总之,随着人工智能应用的不断扩大和深入,算力发展将会迎来更多机遇,并为人工智能技术的进一步发展提供有力支撑。

互联网掌门人齐聚“智博会”对于5G技术发展、人工智能的提升有何促进作用?

当前,以互联网、大数据、人工智能等为代表的现代信息技术日新月异,新一轮科技革命和产业变革蓬勃推进,智能产业快速发展。数字产业化、产业数字化,伴随数字经济和实体经济深度融合,智能化正在成为技术变革、产业发展的重要方向。

“智能化:为经济赋能,为生活添彩”,以此为主题,2019中国国际智能产业博览会(以下简称“智博会”)8月26日在重庆开幕,本届智博会汇聚国内外843家企业,现场集中签约和场外签约项目共530个,合计投资8169亿元。

共话新经济、共享新机遇、共谋新发展、共创新未来。正如中国工程院院士谭建荣所说:“人机互联、混合现实、大数据、人工智能……智能产业改变着人们的生产方式、生活方式和学习方式。”

数字化、网络化、智能化被公认是产业互联网推进的“三部曲”。用友网络科技股份有限公司执行总裁陈强兵表示:“从搭建企业管理软件,集成商流物流;到实现控制软件、管理软件互联互通,通过数据指导生产经营;再到产业链上下游打通,将供应商、客户和消费者联系起来,从产业互联网的推进来看,在数字化、网络化实现的基础上,智能化程度也在不断提高。”

传统产业因此获得了新“帮手”。腾讯公司董事会主席马化腾表示:“当信息化这个最大变量开始融入各行业,智能产业的加入,让产业竞争方式发生变化,由垂直纵深的各个实体产业和横向延展的智能产业相结合,形成了纵横交错的新搭档,产业互联网也因此成为工业化和信息化两化融合的重要载体和突破口。”

人工智能已经成为赋能实体经济、助推高质量发展的新动能。“人工智能+”成为经济增长的新引擎。但每一项新技术在从诞生到应用的过程中,安全问题都会如影随形。本届智博会上,不少专家建议要加强人工智能发展的潜在风险研判和防范,确保人工智能安全、可靠、可控。

中国网络空间安全协会副理事长杜跃进认为,人工智能与安全的融合是大势所趋。我们要利用人工智能技术提升安全方面的能力;人工智能本身作为一种计算机软硬件技术,它自身如何防止安全的缺陷,也必须引起高度重视。

中国科学院院士郑建华认为:“一方面,要深入了解人工智能应用的安全需求;另一方面,要善用网络安全中的人工智能技术。两者相辅相成,相互促进,共同发展。”

对于5G技术发展、人工智能的提升具有促进作用。

国家对农商行的政策

导 读
农商银行的发展从来都是在应对挑战中前进的,农商银行人有战胜任何艰难险阻的勇气、智慧和力量。
一份新鲜出炉的政府工作报告,或许可以让处在压力之下的农商银行找到机遇。
只要充分发挥“小法人+大平台”的灵活优势,以全局思维和系统观念谋域、谋局、谋事,守正创新推动服务,跟着地方党委政府的发展战略走、跟着当地产业布局走、跟着老百姓的生产生活需求走,就能把握机遇,走出一条健康的、可持续发展的道路。
机遇与挑战并存,压力与发展同步。
在我国经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力下,农商银行的机遇从何而来?
一份新鲜出炉的政府工作报告,或许可以让处在压力之下的农商银行找到答案。

机遇一
公司治理持续推进
改革进一步提速
今年政府工作报告强调,深化中小银行股权结构和公司治理改革,加快不良资产处置。这一信号的释放,必定会让中小银行改革进一步提速。
中小银行,特别是农商银行股权结构的特点是股东数量多、股权复杂、治理难度大。提升中小银行公司治理能力,是加速改革的必然之选,需要通过不断优化股权结构,持续弥补公司治理短板,进而推动改革有效落地。
早在2020年,中国人民银行党委书记、中国银保监会主席郭树清就依法清理规范金融企业股权关系特别指出,要做好城商行、农商行、农信社等金融机构的改革和整顿工作,并划出了“三条底线”。一是“长期稳定”底线。深化中小金融机构改革,必然会进行许多兼并重组,但社会资本占主体的格局不会改变。二是“透明诚信”底线。即严格规范股权管理,严格审查股东资质,提高股权透明度。三是“公平合理”底线。切实加强股东行为约束,防止控股股东不当干预机构经营,侵犯中小股东利益。
在新的压力与挑战下,农商银行要紧紧抓住改革的风口,对股权结构“抽丝剥茧”、对公司治理“去其糟粕”,既要依据国情强化党的领导核心地位,又要遵循市场化的现代银行制度。来保证自身稳健运营。
一是进一步强化农商银行股权管理机制。从股权变更、增资扩股的流程、审批和监督方面进行制度化设计,确保内外部监管的职能执行到位,尤其是防止虚增资本金等问题。对于股东的真实性、资质以及背景要进行严格审查准入,防止内幕交易和利益输送问题。
二是对农商银行的股本管理、业务经营以及管理层持股等进行权责分离,在信贷业务方面和股本占比方面,保证银行股权结构的合理性,严防大股东“独大”“一言堂”等问题。
三是各省农信系统亟待建立多渠道补充资本的有效机制,并以外源补充资本为切入点,不断优化资本结构,从而增强服务乡村振兴、实体经济和抵御经营风险的能力。
可以说,完善公司治理与股权结构,将是农商银行最关键的核心竞争力,也是行稳致远、健康可持续发展的基石。

机遇二
全力以赴支持实体经济
强化地方金融主力军地位
在加强金融对实体经济的有效支持方面,今年政府工作报告要求,用好普惠小微贷款支持工具,增加支农支小再贷款,优化监管考核,推动普惠小微贷款明显增长、信用贷款和首贷户比重继续提升。
自2019年起,政府工作报告连续三年提出“大型商业银行普惠小微企业贷款增长30%以上”目标,加之政策引导和监管考核加大,2021年,大型商业银行普惠小微企业贷款增幅超过40%,县域农村金融市场竞争激烈,优质客户流失加剧,发展空间遭受挤压,行业竞争进入白热化。
虽然,今年政府工作报告没有针对大行设定普惠小微企业贷款增速目标,但是大行已从“被动下沉”发展为“主动进军”,农村金融中小微信贷市场中的优质客户依旧是炙手可热。
如何巩固“三农”主阵地?农商银行可以在以下几方面发力:
一是深耕本土,让金融服务更贴近区域实体经济发展需求。应根据地方经济发展特色与自身禀赋特点,在实践中找准发力点,避免“大而全”,重在“小而美”,深耕发展特色业务,推进特色化产品和服务模式创新,打造独特的核心竞争优势。
二是持续加大存量风险资产处置力度,强化疫情影响研判,通过稳贷、续贷等多种方式与企业共渡难关。
三是借力金融科技手段提升实体经济服务能力。应充分利用网络技术、大数据、云计算和人工智能等手段,对地方实体经济和中小企业融资进行全流程、数字化的风险管控,在批量化、规模化获客的基础上,提升风险识别和贷后管理能力,降低服务成本。在做好风险防控的前提下,进一步创新产品和服务方式。
四是服务实体经济要有所侧重。在流动性合理充裕的前提下,应将资金用于最需要的领域。一方面要加大对制造业的支持力度,加大对科技创新和文化产业等信贷占比,支持我国产业升级和经济高质量发展;另一方面需要把“两新一重”作为投资重点,加大对基础设施建设的支持。
五是积极探索绿色金融模式创新。在“碳金融”蓬勃兴起的大势下和国家政策红利的引导下,应抢抓“双碳”新机遇,在加强顶层设计、设立绿色支行、创新绿色产品、创设“碳账户”、参与碳金融市场等方面发力,在普惠金融中嵌入绿色因子,让普惠更绿色,让绿色更普惠。

机遇三
创新激活乡村金融
深度赋能乡村振兴
乡村振兴战略实施以来,农民收入提升带来农村储蓄量的大幅度增加,但是大量储蓄仍未投向农村领域,金融在城乡之间配置的低效率,加剧了城乡产业的割裂状态。
今年政府工作报告,关于扎实稳妥推进农村改革发展方面,要求加强农村金融服务,加快发展乡村产业。这也是未来乡村实现全面振兴的重要保障。
取之于民,用之于民,是农商银行践行地方金融主力军的服务宗旨。
全国人大代表,中国建设银行湖南省分行行长文爱华围绕推进乡村金融深度赋能乡村振兴方面建议,进一步优化乡村金融的生态环境。推进乡村信用体系建设;推广金融平台在乡村的运用,通过推动“互联网+政务服务”向乡村延伸覆盖,拓展农业农村大数据应用场景;将乡村金融纳入乡村基本公共服务范畴;加强金融知识的普及与宣传
针对推进乡村金融赋能乡村振兴的重点领域,文爱华建议,一方面,要重点赋能乡村产业发展,推进数据化、信息化、平台化、圈链化服务,形成线上线下一体化的金融服务;重点发展供应链金融,通过乡村龙头企业带动农业上下游企业的发展,推进一二三产业融合发展。另一方面,要赋能乡村基础设施建设,加大信贷资源投入力度,并在利率上给予优惠,重点支持人居环境治理、水资源治理以及绿色发展、生态文明保护等。
在全面推进乡村振兴过程中,全国人大代表、中国银行业协会秘书长刘峰表示,一方面金融资源要有效保障粮食安全的金融投入。引导银行业金融机构着重加大对产粮大县的信贷投入,抓住种子和耕地两大核心,围绕促进大豆和油料增产、“菜篮子”产品供给,持续加大信贷服务供给。另一方面,要加大对乡村产业和新型经营主体的金融支持,例如推动政银重点产业信息共享和工作联动机制,助力构建现代乡村产业体系。
在金融服务方面,刘峰强调,在新型城镇化持续推进背景下,金融更好服务新市民对实现农业农村现代化具有重要意义。银行业要更好满足新市民在就业、住房、医疗、教育和养老等方面的金融需求,着力破解新市民金融服务难题。
压力下蜕变,竞争中破茧。
农商银行的发展从来都是在应对挑战中前进的,农商银行人有战胜任何艰难险阻的勇气、智慧和力量。只要充分发挥“小法人+大平台”的灵活优势,以全局思维和系统观念谋域、谋局、谋事,守正创新推动服务,跟着地方党委政府的发展战略走、跟着当地产业布局走、跟着老百姓的生产生活需求走,就能把握机遇,走出一条健康的、可持续发展的道路。
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《2021农商银行转型趋势报告》完整版
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来源/中华合作时报·农村金融
主编/刘小萃 编制/马悦

人工智能在法学领域的应用

人工智能在法学领域的应用如下:

1.法律问答、信息处理数据化

司法人工智能在法律检索、信息处理上呈现电子化、数据化的趋势,并且这一趋势将如日中天地延续下去。

2.文书制作、类案推送自动化

在文书制作与类案推送上,司法人工智能发挥的作用比基础的信息处理就多了一些智能化的因素。

人工智能

对于大多数简单案件,如危险驾驶、小额借贷纠纷、政府信息公开等可以简化说理并且能够使用要素化、格式化裁判文书的案件,裁判文书自动生成系统能够通过OCR、语义分析等技术,自动识别并提取当事人信息、诉讼请求、案件事实等关键内容,按照相应的模板一键生成简式裁判文书。

对于其他制式法律文书的生成更是不在话下,还能够自动纠错,因而大大缩短了起草文书的时间,减轻了法官的工作量,帮助法官提高办案质效。

3.案件分析、辅助裁判智能化

人工智能减轻了办案人员处理日常琐碎事务的负担,在这样的背景下,我们不仅希望人工智能在可量化、低效率的环节发挥作用,还期待能够进一步发挥其智能化的优势,从而提高司法效率。

于是,将其应用于案件分析与裁判就成了一个重要议题。

案件分析初级阶段,设置了分流原则和调整繁简区分要素,智能分案系统能对各类案件进行精细化处理,在平台运转过程中,分别针对刑事、民事、行政等不同案件的特点,综合各项权重系数,科学测算每个案件所需的办案力量,帮助法院实现对案件的繁简分流,合理配置司法资源,缓和“案多人少”的压力。

人工智能

在案件的深度分析及辅助裁判上,北京法院的“睿法官”系统能在庭审前自动梳理出待审事实,生成庭审提纲,并推送到庭审系统中。

上海“206系统”的最大亮点是证据标准、证据规则指引功能,这一功能实现了证据资料的智能审查,为办案人员提供了标准化指引。此外,阿里推出的“AI法官”针对交易纠纷类案件建立了整套审判知识图谱,能够迅速分析案情并在极短时间内向法官给出判案建议。

总之,司法与人工智能的深度结合在理论界讨论得如火如荼,对人工智能产品的应用在某些方面已经走在了理论的前面,司法系统的改革亦是不可阻挡。但这并不意味着目前的研究与应用是完全科学、有效的,对司法人工智能的应用空间及限度尚需细细推敲。

人工智能

人工智能和数据科学正成为推动社会发展的重要动力。法学界,特别是司法行政部门也无不受到两者发展的影响。然而,人工智能/数据科学和法律之间的相互作用呈现出两个相互交错的维度。其一,这些技术对法院的司法实践和司法普及产生的影响。其二,法律能够并且应当在这些技术的地方治理和全球治理中所发挥的作用。

总的来说科技在发展,人工智能在法学领域的运用也在不断增强。

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