物流数字化是什么?什么是物流数字化?
物流行业信息化、数字化、智能化、数智化等概念内涵辨析
信息化概念
信息化代表了一种信息技术被高度应用,信息资源被高度共享,从而使得人的智能潜力以及社会物质资源潜力被充分发挥,个人行为、组织决策和社会运行趋于合理化的理想状态。同时信息化也是IT产业发展与IT在社会经济各部门扩散的基础之上的,不断运用IT改造传统的经济、社会结构从而通往如前所述的理想状态的一段持续的过程。
数字化概念
数字化与信息化的重要区别在于数据源头非人工负责,而是自动化采集;最主要的数据采集手段就是利用物联网感知技术,实现感知(采集)-呈现-分析同时完成,也因此产生了大数据。
数字化通过数据实时采集,分析由机器完成,实现物理世界的在线化。是否人工录入数据,是区别信息化和数字化的标志。
凡是数据采集和录入由机器完成,在人工预设的规则下才能触发的自动化工作,都可以成为数字化。只不过数据量大小已经今非昔比了,此时真正吓人的是数据量,当海量数据产生,需要海量技术存储、处理、分析是,就产生了大数据,当数据需要云管端协同的时候,云计算的优势就显现了。
智能化概念
智能化是指在计算机网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下,系统具有状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的能力。
数字化与智能化的本质区别是最终决策谁来做?在数字化产生大数据基础上,再有机器系统做决策与执行,就实现了智能化,即系统知道了感知信息,知道了如何分析,并根据分析结果知道了如何执行。
智能化系统是聪明的系统,但这个系统还是程控化的自动执行系统,也就是由程序来控制与主导的系统运作,其状态感知是依靠物联网感知技术,实时分析依靠信号实时传输技术,大数据的计算分析,决策程序依靠的是软件,执行系统依靠的是命令实时传输和设备的自动执行。
数智化概念
数智化是2015年北京大学 “知本财团”课题组提出的概念,是对“数字智商”的阐释,最初的定义是:数字智慧化与智慧数字化的合成。
这个定义有三层含义:
一是“数字智慧化”,即在大数据中加入人的智慧,使数据增值增进,提高大数据的效用;
二是“智慧数字化”,即运用数字技术,把人的智慧管理起来,相当于从“人工”到“智能”的提升;
三是把这两个过程结合起来,构成人机的深度对话和互相的深度学习。即以智慧为纽带,人在机器中,机器在人中,形成人机一体的新生态。
随着数字技术的发展,应用程度的快速提高,“数智化”的概念也在不断地丰富与扩展。数字技术与产品结合,使产品更聪明,这是最初阶段;
将数字技术用于企业管理,使企业更聪明,这是“数智化”的第二阶段;
数据上云之后,不同来源的数据形成聚合,人机协同的领域日益扩展,让平台系统更聪明,这是“数智化”的第三阶段;
人与人之间的“思维互联”,人与物思维互联,天人合一、万物一体、智慧协同是数智化发展最后阶段,即智慧世界阶段。
数字物流的定义概述
“数字物流”对物流模式的影响“数字物流”是指在仿真和虚拟现实、计算智能、计算机网络、数据库、多媒体和信息等支撑技术的支持下,应用数字技术对物流所涉及的对象和活动进行表达、处理和控制,具有信息化、网络化、智能化、集成化和可视化等特征的技术系统,而此处的数字技术是指计算机硬件、软件、信息存储、通信协议、周边设备和互联网络等为技术手段,以信息科学为理论基础,包括信息离散化表述、扫描、处理、存储、传递、传感、执行、物化、支持、集成和联网等领域的科学技术集合。数字物流实际上就是对物流的整个过程进行数字化的描述,从而使物流系统更高效、可靠的处理复杂问题,为人们提供方便、快捷的物流服务, 籍此表现物流体系的精确,及时和高效特征,进而达到“物流操作数字化,物流商务电子化,物流经营网络化”。对于物流系统的要求,有多种提法,但是本质上讲就是准确,快速,高效及个性化.其中准确与快速是物流企业生存之本,只有在满足了快速,准确的前提下,才能发展个性化服务,才能谈到提高企业运作效率。在企业竞争空前激烈的今天,为了在以时间为基础的竞赛中占据优势,必须建立一整套对环境能够反应敏捷和迅速的系统。
就快速这个要求而言,实际上也包含着多种含义。首先对于需方来说,快速是指在正确的时间将货品送达目的地,也就是及时性;对于物流系统而言,快速是指高效完成系统中的物流,这可以减少资产负担并提高相关的周转速度,在某种程度上也意味着高效利用库存;另外应该注意的是,快速还指物流系统对于业务变迁的适应能力.在现代企业中,为了提高竞争力,进行企业业务流程重组或类似的调整是很常见的事.敏捷系统的实现一方面要依靠物流系统的业务优化,另一方面也依赖于信息技术的发展,特别是自动识别技术,无线网络技术,BI(商业智能)等的发展.由此可以看到技术的创新,也改变了一些传统的运作模式,通过技术的创新也可以引发模式的变革.“数字物流”应该将信息化中先进的成果运用到物流业务中,用先进的信息化手段推动物流业务模式的变革.信息技术发展日新月异,新的技术、标准推陈出新,但信息必须为实际的生产,社会服务,才能体现其实用价值。









