人工智能大跌，如何看待2023年5月19日A股市场？

亏损成常态、市值缩水，为何人工智能正经历市场泡沫破裂？

亏损成常态、市值缩水，人工智能正经历市场泡沫破裂的原因：

1、主要的原因在于算法经济的失败。大部分企业经历了裁员和发展不顺之后，实现了产品的升级。那么有的企业它能够及时止损，回归到正常的经济状态中，也有的企业在进与退之间徘徊。人脸识别语音识别等AI算法的核心饱和，遇到瓶颈失去了商业固有的活力。谁要切换而开拓的能力，只是想从其他的公司上去抢生意，因此造成了市场局面的匮乏。把AA当成是噱头的一些公司或企业，资本性去后草草收场。

2、在商品的买卖点上集中在AI算法上，这并不能够算是AI的全貌，包括机器视觉算法等多种类的算法是比较基础的识别问题。比如城市安防与公共交通系统的人脸识别，是他的识别与平时我们所需求的支付宝人脸识别等等是不同的，同样不能满足企业对自然化的需求。

3、 AI基础算法的企业越来越多，而市场上给予的份额却越来越少。几年来支付流量费用等等，都使得算法变得越来越没有更高的发展领域。这个时候企业还在不断的进入这个领域，同时使企业也陷入了困境。可以说这个门槛的企业越来越多，而门槛数之多，也导致了企业过多饱和。估计失去了效应，而企业又没有成本。企业市场得不到回报。这种情况下当然只能搜索AI业务，至少能够减少AI 人才市场上的负担。

4、 AI在后退并不是说他没有用了，而是说企业所更久不变的其他智能领域需要更好的产品与服务。仅仅只是简单的开发构架，简单的机器学习这一些部分已经不能满足市场的需求。

你如何看待人工智能未来的市场前景？

人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。基础层是人工智能产业链的基础，为人工智能提供算力支撑和数据输入，中国在此领域发展时间较短，基础层发展较为薄弱。目前，中国的人工智能企业主要集中在北京、广东、上海和浙江，北京的人工智能发展已经步入快车道。

人工智能产业链全景梳理：基础层发展薄弱

基础层主要提供算力和数据支持，主要涉及数据的来源与采集，包括AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等。技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与具体应用层的桥梁，主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。应用层针对不同的场景，将人工智能技术进行应用，进行商业化落地，主要应用领域有驾驶、安防、医疗、金融、教育等。

近年来，人工智能在技术与应用方面取得了巨大的进展，在国际上具备了一定的竞争力，但是基础层的薄弱仍然是限制中国人工智能发展的关键因素。中国在在基础层发展时间较短，较落后于国际先进水平。 长期以来，中国的芯片大部份依赖进口，计算力方面的基础薄弱，且开源框架受制于国外AI巨头。

基础层的人工智能算力发挥着越来越重要的作用， AI芯片作为人工智能产业发展的核心，将迎来巨大的发展机遇。目前，中国人工智能芯片优秀企业有寒武纪、华为海思、中星微、西井科技、地平线、富瀚微、四维图新、瑞芯微、深鉴科技等。

人工智能产业链区域热力图：北京AI发展步入快车道

根据公开资料整理人工智能优秀企业区域分布热力地图如下，可见，我国人工智能产业链重点企业集中于北京、广东、上海、浙江等地区。

北京作为中国集聚人工智能企业最多的区域，其人工智能产业的链条已经比较完善，覆盖了整个产业链环节，且在产业链的重点细分领域均出现了行业龙头企业。其中，基础层中传感器的行业龙头京东方科技，AI芯片的行业龙头中星微电子、寒武纪、地平线、四维图新等，云计算的百度云、金山云、世纪互联等，数据服务的百度数据众包、京东众智、数据堂等;技术层的机器学习龙头百度IDL、京东DNN等，计算机视觉的商汤科技、旷视科技等，自然语言处理的百度、搜狗、紫平方等，语音识别的出门问问、智齿科技等;应用层的人工智能重点企业也涉及了各个领域。北京正在逐步形成具有全球影响力的人工智能产业生态体系。

如何看待人工智能的发展趋势？

人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：中国人工智能产业核心产业规模,人工智能产业核心产业规模,人工智能产业链应用层,中国人工智能市场应用份额,人工智能在各行业中的应用情况

1、 核心产业和带动产业双双高速增长

相比于互联网产业，我国人工智能发展期与成熟期迎来的较晚，但是在资本和社会期望的驱动下，我国人工智能发展的速度也是非常快的。初步估计2020年我国的人工智能核心产业规模达到1512.5亿元，增长率为38.94%。

除了核心产业的增长外，人工智能带动产业而规模也呈现出快速增长区趋势。2019年我国人工智能带动产业从而规模为38521.5亿元，初步估计2020年达到5725.7亿元，同比增长高达49.83%。

2、人工智能发展快速主要由于应用产业广泛

人工智能发展快速主要由于应用产业广泛。从产业链的结构来看，在人工智能应用层设计的行业非常的多。软件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件类主要包含无人机，仓储物流、智能机器人等;还有软硬件均为核心技术的无人驾驶和医疗健康产业。

从客户来看，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。

企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI
核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。

前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

人工智能的发展前景如何呢？

整体上来说，人工智能在给人类带来了好处的同时，也种下了不利的种子。人工智能能够给人类带来诸多的便利和更多的服务，这是毋庸置疑的。

首先，人工智能具有高度的商业价值。当前人工智能的方向主要有三个方向，第一个方向就是大数据的统计，第二个是对用户的管理，第三个则是用户的关系的一个纽带。同时，人工智能将会带来更多的就业机会。除了这些好处以外，人工智能的弊端也是比较明显的。

人工智能在带来就业机会的同时，也造成了人才的两极分化，一部分人才将成为企业的稀缺人才，而另一部分则将会因人工智能而失业。这样就会导致资源越来越集中，企业垄断现象将会越发明显，城市贫富差距将愈发严重。

人工智能还有可能带来战争，人工智能更多的利用于武器当中的话这种危害是巨大的，而且是无法估量的。另外随着人工智能的发展人工智能对人的危害也将逐步增大。在不远的将来有可能实现机器人工智能机器统治世界的情况。

所以，人工智能的发展是有弊端的，包括会导致更多的人失业，资源越来越集中，甚至是带来战争。当人工智能运用在战争上，其危害更是无法估量。

如何看待2022年9月15日A股大跌？是哪些原因导致的？

这主要是跟A股本身的行情有关，特别是跟新能源赛道有关。

之所以这样说，主要是因为A股市场本身并没有走出牛市的行情预期，当A股市场的很多板块已经走出了一定的涨幅之后，很多板块其实已经有了一定的回调需求。特别是对于新能源赛道来说，我们会发现新能源赛道的很多各国的涨幅已经非常夸张了。如果美联储进一步加息的话，这个情况下会导致美元进一步回流，同时也会导致很多资金从A股中流出，所以A股市场自然会因此而出现大跌的行情。

第1个原因在于A股行情的本身问题。

因为A股行情并不具备长期上涨的预期，在走出了一段阶段性的上涨行情之后， A股行情自然会需要相应回调。对于投资A股的小伙伴们来说，很多人对此社会已经见怪不怪了，因为A股市场已经在接近10年内长期维持在3000点左右的位置，我们也很难指望A股市场一路上涨。

第2个原因在于新能源赛道的涨幅问题。

对于新能源赛道来说，虽然很多人非常看好这个板块的后续发展前景，但我们国内的很多新能源个股的涨幅已经太大了。特别是当很多新能源企业只能实现总市值0.5%左右的盈利的情况下，因为这些个股的市盈率严重过高，如果想要控制投资风险的话，很多人自然会选择在高位抛售现有的股票。

除此之外，我觉得这个问题也跟美联储的加息预期有关，因为美联储的加息行为会导致全球资本市场上的货币向美国回流，所以包括外资在内的很多资金会进一步流出A股，这个问题也会导致A股出现不同程度的跌幅，主要的跌幅也是集中在科技领域和新能源领域。