制造业投资的发展趋势是怎样的？

中国的制造业未来将有怎样的发展趋势？

随着市场及政策导向对企业生产效率的更高诉求，传统制造业的智能化转型已经成为我国经济发展的核心要素之一，未来，智能设备、工业大数据将与传统制造业深度融合，大幅改善传统制造业生产模式，释放生产力。

《规划》提出推进智能制造的总体路径是：立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。

构建相关数据信息模型，突破生产过程数据集成和跨平台、跨领域业务互联，跨企业信息交互和协同优化以及智能制造系统规划设计、仿真优化4类系统集成技术。开展场景、车间、工厂、供应链等多层级智能化设计、网络协同制造、大规模个性化定制、共享制造、智能运维服务等新模式。

加强自主供给，大力发展智能制造装备，引导软件、装备、用户展开生产制造、经营管理、控制执行等工业软件。Hightopo面向典型场景和细分行业为中小企业提供轻量化、易维护、低成本解决方案。强大的可视化引擎技术打造集智能化、绿色化的数字型智能制造业可视化管理模式。为想要数字化转型的企业，如智能车间、智能装配工厂、工程机械设备厂、汽车制造业、物流仓管管理等行业提供转型新思路。

通过将产线生产过程透明化，实现生产有序可控。孪生建模分析+数据可视化方案，实现了数字工厂的全要素联结，用数据驱动智能生产，大幅度提升数据利用效率。依托于上述数字底座的通用化，同样的技术方案也可以应用到更多正在进行工业数字化转型的行业、企业当中。

通过对接数据接口实现三维场景里重点设备业务数据可视化，在页面中展示重点关注设备状态，利用不同颜色的设备数值、图标代表不同的设备状态。向轻型制造业加强渗透，数字孪生基于实体数字建模、物联网、大数据、 人工智能等技术，通过构建物理空间与数字空间之间的闭环数据交换通道，实现数字空 间和工业设备的虚实客观映射，在数字空间 对物理设备的实时状态进行呈现，未来数字孪生将向轻型制造业加强渗透。

智能制造的核心是在海量工业数据的基础上，通过对数据的深度集成和分析，运用数据可视化实现智能化的决策，并通过柔性生产、动态调控、网联协同等新型制造模式，提高资源配置效率。

高端制造呈现哪些发展趋势？

——预见2022：《2022年中国智能制造行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)

行业内主要企业：机器人(300024)、华中数控(300161)、埃夫特(688165)、美的集团(000333)、亚威股份(002559)、远光软件(002063)、科大智能(300222)、智云股份(300097)、东土科技(300353)、华工科技(000988)、科远智慧(002380)

行业发展前景及趋势分析

1、2025年规上制造企业大部分实现数字化与网络化

2021年12月29日，工信部公布了《“十四五”智能制造发展规划》(以下简称《规划》)。《规划》提出“十四五”及未来相当长一段时期，推进智能制造，要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。

2、下属产业市场规模快速增长

中国制造业产能巨大，但同时又存在结构性产能过剩，有强烈的智能化改造需求。智能制造将为设备和软件行业带来机会，机器人、传感器、工业软件、3D打印等都蕴含百亿甚至千亿的市场容量。根据前文对中国云计算、大数据、AI芯片、工业机器人、服务机器人、数控机床、自动化装备、传感器、RFID、工业软件及3D打印等智能制造主要相关产业市场规模发展现状和趋势的分析，到2027年，我国智能制造行业相关产业市场规模如下图所示，整体来看，行业增长空间巨大。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

中国制造业的发展现状及未来

中国制造业的发展现状及未来如下：

经过几十年来的工业化及经济的快速发展，目前我国已具备发展智能制造的基础和条件。体现在两个方面：一方面，取得了一大批相关的基础研究成果，掌握了长期制约产业发展的办法智能制造技术，如机器人技术、感知技术、复杂制造系统、智能信息处理技术等。

以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的智能制造装备产业体系逐步形成。另一方面，我国制造业数字化具备一定的基础。目前规模以上工业企业在研发设计方面应用数字化工具普及率已达54%，生产线上数控装备比重已达30%。

当前，在智能制造领域，我国主要侧重于智能制造技术的追踪和技术引进，而基础研究相对不足，对引进技术的消化吸收力度不够，原始创新匮乏。控制系统、系统软件等关键技术环节薄弱，技术体系不够完整。

我国制造业发展整体上还处于机械自动化向数字自动化过渡阶段，如果以德国工业4.0作为参照系，比较一致的看法是，我国目前总体上还处于2.0时代，部分企业正在向3.0时代迈进。高端传感器、智能仪器仪表、高档数控系统、工业应用软件等市场份额不到5%。

企业推进智能制造精益先行的发展趋势：

目前，企业数字化转型和智能制造建设进程正在加快推进，而智能工厂建设已成为制造企业的主攻方向。企业智能工厂建设应包含透明工厂、互联工厂、精益工厂、绿色工厂以及数字化工厂5个维度。

对于企业而言，精益生产是实现智能制造的基础，而智能制造为企业实现精益生产提供支撑，在企业推进智能制造与智能工厂建设的过程中，需要做到精益先行。当前，已经有很多企业推行精益生产理念，以智能化提升与先进管理理论相结合的方式，推动智能工厂建设。

智能制造的意义及发展趋势？

——2023年中国智能制造市场发展现状及发展前景分析(附市场规模，市场前景等)【组图】

智能制造的定义

根据《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》，智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征，旨在提高制造业质量、效率效益和柔性的先进生产方式。

智能制造涵盖智能制造装备和智能制造系统解决方案。

其中，智能制造装备是具有感知、决策、执行功能的各类制造装备的统称。根据《战略性新兴产业分类(2018)》，智能制造装备分为重大成套设备制造、机器人与增材装备制造、智能测控装备制造、其他智能装备制造、智能关键基础零部件制造和智能制造相关服务6大类。

智能制造系统解决方案是指以自动化、网络化为基础，以数字化为手段，以智能制造为目标，借助新一代信息通信技术，通过工业软件、生产和业务管理系统、智能技术和装备的集成，帮助企业实现纵向集成、横向集成的各类智能化解决方案的总称。

我国智能制造业进入繁荣发展阶段

进入21世纪，全球主要经济体相继提出制造业智能化发展战略，德国提出“工业4.0”计划，将物联网及服务技术融入制造业;美国提出“先进制造业领导力战略”“再工业化计划”等，确保美国在先进传感、先进控制和平台系统、数字制造等领域的优势地位;日本提出“新机器人”战略计划，将机器人和IT技术、大数据、人工智能等深度融合。

我国也提出《中国制造2025》《“十四五”智能制造发展规划》等国家战略，推动制造业与新一代信息技术融合发展，我国智能制造业进入繁荣发展阶段。

根据工业和信息化部数据，截至2023年7月，我国已建成智能制造能力成熟度2级以上水平数字化车间和智能工厂2500余个，这些示范工厂产品研发周期平均缩短了20.7%，生产效率平均提升了34.8%，产品不良品率平均下降了27.4%，碳排放平均减少了21.2%。

截至2022年6月，我国已培育智能制造系统解决方案供应商超过6000家，炼化、印染、家电等领域智能制造的水平都处于世界领先水平。

智能制造试点示范行动持续推动智能制造高质量发展

工信部等部门自2015年以来，每年遴选一批智能制造优秀场景，以揭榜挂帅方式建设一批智能制造示范工厂和智慧供应链。其中，2022年度智能制造示范工厂揭榜单位公示名单99个，智能制造优秀场景公示名单389个，共计488个。

从入选智能制造示范工厂名单企业所属行业占比分布情况来看，装备制造行业保持领先，2022年占比为39%。2022年纵横机电、中天钢铁(南通)、施耐德电气等装备制造业企业入选。其中，汽车类智能制造工厂揭榜企业比例，由2021年的15%提升至2022年的32%，出现快速增长。

消费品行业中，2022年有巨化集团、赛轮集团、汤臣倍健等企业入选，入选企业数量占比为30%。

原材料行业中，2022年有宝武集团、首钢钢铁、中科(广东)炼化等企业入选，入选企业数量占比为25%。

开展智能制造试点示范行动，探索智能制造最佳实践的标准化、模块化、精准化的推广路径，有助于推动制造业产业模式和企业形态的根本转变，推动制造业数字化、网络化、智能化升级，促进工业低碳转型，加快制造强国建设。

智能制造下游应用场景丰富支撑万亿市场规模

智能制造下游应用场景丰富，涵盖了纺织、造纸、通用/专用设备制造、电气机械和器材制造等多个行业，为工业智能化生产管理提供数控机床、成套设备等智能制造装备，基于数字化车间/智能工厂设计、产品研发及工艺设计、生产作业、仓储配送、设备运维、安全管控、能源与环保、经营管理等应用场景提供智能制造系统解决方案。

近年来，我国造纸业、电气机械和器材制造、通用设备制造、专用设备制造等行业固定资产投资额持续增长。2022年，我国造纸业固定资产投资额为3105亿元，同比增长8.3%，电气机械和器材制造行业固定资产投资额为16507亿元，同比增长42.6%，通用设备制造行业固定资产投资额为10086亿元，同比增长14.8%。

智能制造下游行业固定资产投资持续增长，行业数字化、智能化水平不断提升，支撑我国智能制造万亿市场规模。2022年，我国智能制造行业市场规模(包括智能制造装备及智能制造系统解决方案)约为4万亿元，其中，智能制造装备市场规模约3.2万亿元，智能制造系统解决方案市场规模约0.8万亿元。

预测到2027年，我国智能制造行业市场规模将达到6.6万亿元，其中智能制造装备市场规模约5.4万亿元，智能制造系统解决方案市场规模约1.2万亿元。

(注：行业排序参照《中国工业统计年鉴》中行业所处先后顺序进行编排)

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

中国未来工业发展趋势是什么？

中国未来工业发展的趋势是5g工业智能。未来工业将建立在以互联网和信息技术为基础的互动平台之上，将更多的生产要素更为科学地整合起来，变得更加智能化、自动化、网络化、系统化，而生产制造个性化、定制化将成为常态。企业利用互联网采集并对接用户个性化需求，推进设计研发、生产制造和供应链管理等关键环节的柔性化改造，开展基于个性化产品的服务模式和商业模式创新。互联网企业应进一步整合市场信息，挖掘细分市场的需求与发展趋势，为制造企业开展个性化定制提供决策支撑。
经过数十年的飞速发展，我国工业产业结构正在逐步完善，关键技术不断取得新的突破，已经成为世界上最大的工业制造国家。但是，单位工业效能却仍然与发达国家存在较大差距，主要体现在资源和能源的利用率上急需提升，除此之外，还面临众多安全和环保问题，如何积极有效的应对全球化形势带来的机遇和挑战，利用现代信息技术解决传统工业生产中面临的经营决策问题，推动工业化和信息化的快速融合发展，实现生产、管理和营销方式的变革，已经成为高端制造业发展的关键。
为实现制造业模式的创新和企业变革，我国提出了中国制造2025行动计划，以便解决资源、能源和环保的约束问题，提高生产制造水平和应用效能，现代智能工业的发展必须贯彻中国制造2025的发展战略，从生产工艺的优化出发，推动智能制造高端化、绿色化，这对促进中国制造业，特别是传统高耗能企业的转型发展具有非常重要的发展意义。
未来工业制造侧重于数字化、网络化、自动化和智能化的发展，我们需要在原有的制造业基础上，充分发挥人的知识技能优势，将大数据、云计算等现代信息技术引入到工业生产营销的全过程，使得企业经济效益和社会效益实现最大化。实现智能制造，能够提高整个行业的资源配置与运行效率，使得我国的工业发展水平能够快速的赶超其他国家，提升国家的整体竞争力。