易宝支付余晨认为 AI 在金融领域有非常广泛的应用，你对此有何看法？

用AI技术“复活”逝者有哪些利弊？你觉得AI技术应该重点应用在什么地方？

用AI技术复活逝者是一个充满争议的话题，因为它涉及到伦理、法律、社会和情感等方面的问题。以下是复活逝者的一些利弊，以及AI技术应该重点用在什么地方的一些建议： 复活逝者的利弊： 利： 1. 对于失去亲人的人来说，这是一种安慰，因为他们可以和他们的亲人再次接触。 2. 复活逝者可以提供更多的机会，让人们了解逝者的思想、感受和经历。 3. 复活逝者可以帮助人们更好地了解死亡，并为死亡的意义提供更多的思考。 弊： 1. 复活逝者可能会引发伦理和道德上的争议，因为它可能会挑战传统的价值观和信仰。 2. 复活逝者可能会对现有的社会和法律结构产生影响，因为它可能会改变人们对生命和死亡的看法。 3. 复活逝

你对人工智能（ AI）的发展有什么看法？

——预见2023：《2023年中国人工智能行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)

目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：人工智能企业核心技术分布情况、中国人工智能市场规模、中国人工智能行业投融资情况、中国人工智能行业投融资轮次分布、人工智能各技术方向岗位人才供需、人工智能本科新专业高校名单、人工智能科技产业区域竞争力、人工智能行业代表性企业区域分布、中国人工智能行业竞争派系、人工智能发展趋势、中国人工智能产业规模预测

行业概况

1、人工智能定义

人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。

2、产业链剖析：产业链涵盖行业庞大

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

行业发展历程：行业处在突飞猛进阶段

人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur
Samuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。

80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军Garry
Kasparov，是一个里程碑意义的事件。

当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。

行业政策背景：行业发展从技术过渡到产业融合

人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。

2017年之前，人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面。从2017年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。

从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出，人工智能+产业的融合将是未来的重点，包括科技部、工信部、民政部等官方部门和百度、腾讯、联想等民间代表，均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。

2019年，两会更是将“智能+”写入政府工作报告，人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通，可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型，更能反向助推技术自身的迭代和进步。

2020年，明确人工智能作为“新基建”建设重要一环，“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合，打造应用场景，示范项目。

行业发展现状

1、大数据和云计算为占比最高的核心技术

从人工智能企业核心技术分布看，计算机视觉技术占比最高，达到34%;其次是数据挖掘与机器学习，占比分别为18%和17%;智能语音技术、自然语音处理、知识图谱等技术的热度也较高，分别占比8%、8%和7%。

2、行业呈现快速增长趋势

注：人工智能产业作为典型的融合交叉产业，对产业统计口径的不同会带来市场规模数据上的出入。下文整理了统计口径不同的三大研究机构关于人工智能产业市场规模的测算数据，以期展现多方视角。其中：中国信通院统计口径>中国人工智能学会统计口径>中国电子学会统计口径，三大研究机构的统计口径在图表下方注明。

2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。根据中国信通院公布的测算数据显示，2021年中国人工智能产业规模为4041亿元，同比增长33.3%。

注：中国信通院对人工智能产业市场规模测算口径包括人工智能核心产业市场规模及带动产业市场规模，即包括人工智能硬件、软件及服务市场

人工智能核心产业市场规模方面，根据中国电子学会测算数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长38.9%。

注：中国电子学会对人工智能核心产业市场规模测算口径包括：计算机视觉、智能语音、对话式AI、机器学习(含自动驾驶)、知识图谱、自然语言处理等核心技术软件、AI芯片等核心硬件

从中国人工智能学会公布的人工智能产业市场规模测算数据来看，2020年中国人工智能行业市场规模约为1858.2亿元，同比增长35.4%，总体上看，当前人工智能核心产业(主要包括软硬件)市场规模增速大于整体产业市场规模增速，人工智能应用服务市场发展相对缓慢。

注：①中国人工智能协会关于人工智能产业市场规模统计范围包括：人工智能软件和硬件市场，不包括服务市场规模;②2021年中国人工智能学会尚未发布最新的人工智能市场规模测算数据

3、下游应用主要集中在政府城市治理和运营

2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。

企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI
核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。

4、资本更倾向于人工智能企业的早期投资

截止2022年10月9日，中国人工智能行业总计共有6486起投融资事件发生，总计融资金额为9994亿元。其中2014-2018年在融资事件及融资规模均呈现持续增长态势，2018年融资金额达1366亿元，融资事件1049起。2019-2020年，我国人工智能行业市场相较之前冷静不少，融资事件有所下降但是融资规模有所上升。2021年，我国人工智能资本市场再次迎来增长大潮，投融资事件数量及规模均达到历年峰值，分别增长至1066起和3062亿元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行业共有投融资事件532起，融资金额达到1008亿元。

注：2022年数据截至10月9日，下同，不再赘述。

从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看，由于初创型企业融资金额与估值相对较合理，泡沫较小，因此资本更倾向于人工智能企业的早期投资，2014-2019年，人工智能行业天使轮和A轮占比最高。随着人工智能市场板块的逐渐成熟，早期的投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次逐渐后移。2021年，人工智能行业A轮融资占比下降至37.9%，C轮融资占比则上升至11.37%。

5、技术方面人才不足，高校开设相关专业

根据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。

注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。

相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。

行业竞争格局

1、区域竞争：北京人工智能竞争能力遥遥领先

从1990年至今，我国人工智能产业发展的城市格局几经变化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市变现稳定，这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业发展中也排名靠前。这些城市均强化科研与人才优势、加速补充完善人工智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。

在2021年中国新一代人工智能科技产业发展区域竞争力排名中，排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队;排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。

在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。

2、企业竞争：参与者众多，主要分为三个派系

从企业的竞争来看，我国人工智能企业主要可以分为三个派系，分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。

人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。

从人工智能独角兽企业来看，根据胡润排行榜，商汤科技以500亿元的价值位列2021年胡润中国人工智能行业独角兽排行榜首位;其次，旷视科技、云从科技、地平线机器人与明略科技也具备较大的市场潜力，价值均超200亿元。

行业发展前景及趋势预测

1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展

近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。

2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿

根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

你认为人工智能能给我们人类带来的好处有哪些？

我们现在的生活处处都能见到人工智能，人工智能是人类发展的又一大进步与飞跃。那它能带给我们人类的好处有哪些呢？以下是我的见解▼▼▼

一、让人们的生活更加便捷

人工智能让我们的生活变得更加便捷，体现在多个方面，家居、医疗、出行等等。

• 家居

智能家居是人工智能进入家庭生活的一个体现，将家里的电器、影音系统、照明系统、门禁系统等等连接在一起，进行统一一控制。

通过语音呼唤智能家居助手帮助自己，实现生活自动化，让生活更加方便美好。

• 医疗

人工智能运用到医学领域，将大数据处理、图像识别、深度学习等AI技术与医疗相融合，协助医生进行疾病筛查与诊断，像智能诊疗、医疗机器人、智能影像识别、智能药物研发、智能健康管理等等。

• 出行

将AI技术融入到我们的交通中去，让人们的出行变得不再繁琐，人工智能交通灯系统可以缓解交通拥堵。

汽车的智能导航可以帮助我们锁定最优路线；无人驾驶技术可以帮助人们解放双手，实现轻松出行。

除此以外，还有智慧停车系统、电子警察、道路养护系统，不仅提高我们的出行效率，还能提高交通安全水平。

• 教育

人工智能让教育更加多元化、现代化、丰富化，通过构建智能学习、交互式学习的环境，帮助学生简化了教育过程，实现个性化教育。

尤其是疫情期间，线上教育更是普及，在线教学、帮助教师自动化完成各种任务、在线口语学习等等，都是人工智能在教育领域的发展与融合。

除了以上内容，还有智能社区、无人便利店、超市的自动收银、政府部门和银行的自助服务、手机的智能助手等等都在方便着我们的生活。

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二、带来更多新的工作机遇

有人会说，人工智能将来会取代人类的各种工作，导致失业和就业困难，其实不然，我觉着人工智能反而会带来更多新型的工作机遇。

人工智能领域的不断发展会帮助我们解放大量劳动力，节省更多的时间和力气，同时人工智能领域延伸出来的数据处理学习、数据密集型机器学习、云计算等等工作方向。

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三、推动人类不断进步

人工智能本身的研发过程其实就是对人脑功能的研究和认知，在这个过程中，人们不断地进行学习，不断增强逻辑思维能力。人工智能的不断优化何尝不是人类进步的表现。

同样的，人工智能在不断学习人类的各种知识技能，人们将自己的想法和无法解决的问题编成算法输入到AI系统，人工智能可以帮助人们寻求最优解，极大程度解决了困难，推动人类发展进步。

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四、为人类生活提高了安全保障

当有了人工智能，我们发现自己的安全系数不断提升，验证身份的门禁系统、减少拥堵和车祸的智能交通系统、检测网络安全问题、车站机场的中央安全检测系统等等，都为我们的生活安全带来了保证。

还有一些操作危险系数非常高的机器，人工操作逐渐被人工智能代替，而工人只需要通过电脑操作系统即可完成工作，不仅避免了受到伤害，保证精确度，还减少了经济损失。

总体上看，人工智能的发展是利大于弊的，虽然存在着漏洞，但是总有一天会全部解决的，人工智能能为人类带了如此多的好处是毋庸置疑的。

谈谈你对人工智能发展前景的一些看法?

人工智能产业链全景梳理：基础层发展薄弱

基础层主要提供算力和数据支持，主要涉及数据的来源与采集，包括AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等。

技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与具体应用层的桥梁，主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。应用层针对不同的场景，将人工智能技术进行应用，进行商业化落地，主要应用领域有驾驶、安防、医疗、金融、教育等。

随着小米手环等智能产品大热，智能产品开发这个专业的人才也变得更为抢手。

这一专业要求学生掌握智能电子产品的软硬件设计、调试、维护技能以及计算机应用、计算机系统维护能力。也正因如此，思维更为理性的男生就读比女生更有竞争力。

人工智能现状与特点

人们对待新事物的态度，往往取决于各自所站的角度。

两个企业家其实有着截然不同的人物内核，马斯克更倾向于社会学家的思维，他代表了公众舆论对强人工智能可能失控，威胁人类生存的未来主义式担忧和警告；而扎克伯克更倾向于企业家的思维，他代表着产业界从功用和商业角度出发，对人工智能研发和应用的持续探索。实际上，随着人工智能技术的发展，人们对智能产品的要求也越来越高，这要求上海在理论和前沿科技上有所创新突破，也需要加强关键技术研发和产品实质。

对于人工智能取代工人有何看法？

在人工智能已经深入生活的今天，我们不得不面对的一个问题是我们都将进入人工智能时代。将来人工智能会改变我们的生活习惯和技能，如果将来人们没有很大的创造性，很容易被人工智能取代。声智科技创始人、CEO陈孝良在接受采访时说：工业革命兴起以后，农民比较落寞;信息革命以后，工人比较落寞;人工智能时代，知识分子将会落寞，也印证了人工智能时代所带来的巨大影响力。我们经常在看美国科幻大片的时候，比如《星球大战》里面的机器人给人的感觉无所不能，甚至担负起了众多人类都很难完成的工作。而现实当中，如果有心人会发现，目前很多的工作都可以、甚至已经被机器人所取代，那么在不久后，当人工智能真正成熟大量进入市场，标志着将有大量的行业被人工智能取代。经过大量搜集和考证，锋哥盘点出未来最有可能被人工智能取代的十大行业。

NO.1：工人

我们时常可以看到，到处贴有大量招聘工厂流水线员工的招聘信息、网上也有大量这类的信息广告，在工地上也可以看到大量的工人在辛辛苦苦的作业，在以后这些简单的工作将会被机器人所取代。机器人进入工厂取代工人似乎已经实现，去年9月份，富士康就已经购买超过4万台机器人参与到公司的生产流程中，而有传言称此次机器人将大部分进入昆山工厂生产iPhone，裁掉6万人。消息真伪我们无从得知，但可以肯定的是机器人已经开始进入工厂取代工人。

No.2：司机

试想一下，平常我们开车时间长了会觉的非常的累，并且开车需要集中全部的精力，还不允许喝酒之后开车，如果有一天这些问题都能够解决、是不是会觉得很兴奋。再者，我们不管开车还是打车经常会遇到路线不熟悉的状况，特别是陌生的地方，而如果以后只需要你说出地名，它就会帮你规划好最近、最优质的路线，甚至可以规划到每一个巷子里，你不需要他是谁，因为你根本看不见他，他嵌入在车载系统当中。

这种无人驾驶在未来不久将会实现，说的恰当一点应该已经实现，谷歌此前就测试过自己的无人驾驶汽车，设计的原型车在社区中的通行时速为每小时25英里，车中甚至没有配备方向盘。原型车在行驶过程中很谨慎，不会冒险进入十字路口，它会用概率计算特定场景下将发生的事。

No.3：快递员

提到快递员，大家可能都知道，就是送顾客邮寄的包裹的，而这一份简简单单的工作，在目前电子商务高速发展的时代，快递员已经成为了行业内紧缺的职业，多少快递、外面公司在为了找不到人而发愁，而在不久之后，将会有机器人完美解决这些问题。在刚过去的京东618购物节中，就分别曝出京东配送机器人和菜鸟配送机器人。

No.4：服务员

服务行业是一个要求比较高的行业，现在，人们的生活普遍性的都提高了，都开始最求精神上的体验，如果你去一家餐厅吃饭，里面的服务让你感觉非常的不舒服，你下次还会再来吗，反正我是不会。特别是餐厅当中经常会碰到因服务员的失误而与顾客引起的矛盾，最终老板不得不以面单来处理这件事情，时候在进行对员工的处罚，这样做不管是对员工还是老板都是不愿意发生的。不久，这些烦恼都会被消除掉，由机器人来取代服务员的工作。近几年，已经有不少餐厅在用机器人来充当服务员了。

No.5：保姆

记得1996年郭达、蔡明的小品《机器人》吗?如此漂亮能干又善解人意的机器人谁不想要呢?由日本研制的仿真机器人“木户小姐”已经问世，这款机器人与真人的相似度极高，长相似混血儿，巧笑倩兮，美目盼兮，一颦一笑无不生动传神，她可以进行一些简单的人类动作，还可以与人类进行交谈。

No.6：客服

当我们拨打10000或10086的转人工的时候，会听到清脆又甜美的声音：“你好，请问有什么为你服务!”，会为我们解答每一个问题。可是我们时常会遇到一些技术性的问题时，她们就不知道怎么解决，只能让我们转技术部门或在官方平台进行需找了，这样给我们的感觉非常的不方便。但在以后，这些问题都会得到解决，因为人工智能会既充当客服也充当技术人员为你解决一切问题。

No.7：银行出纳

出纳，在我的理解中是最繁琐、最容易出错的职业，因为与数字、钱打交道，需要你有足够的耐心和细心才能完成好这份工作，一旦出现错误，不仅自己损失，公司也会受到较大的损失，这是员工和老板都不愿意看到的。但在未来这些问题都会消失，出纳将会被人工智能取代，完全有机器自动操作，不仅解决了一些人为失误造成的损失，还解决了有的小公司老板不放心出纳而担心的问题。创新工厂创始人李开复，在专栏文章《人工智能对人类社会的真正威胁》里面关于人工智能对就业造成冲击中就有出纳这个职业。

No.8：金融顾问

在金融行业，贷款可能是最常见的业务之一了，而这以后完全可以由人工智能来代替，比如贷款偿还记录的海量信息，并利用这些信息对具体案例(是否应给某人贷款)做出判断，以达成某一特定目标(贷方利益最大化)的技术。这些技术在给定任务中所展现出的工作能力已经被证明可以完全超越人类的表现。

No.9：翻译

翻译这个行业，在我们的眼中是一种只有高学历、高逼格的人才能从事的职业，经常看到一些国际上的重要任务都配有翻译元。可是在不久以后，这些从事翻译的工作者将集体失业。

俄罗斯《共青团真理报》网站2016年12月28日发表文章，预测2017年最值得期待的五大科学发现，认为人工智能翻译能实现真正的突破。人工智能学习翻译还处在初级阶段，一旦走好了这一步，标志着人工智能可以涉及精神产品的深水区。不过，现阶段的人工智能翻译达到的高度是，在某些方面，谷歌研发的人工智能神经机器翻译系统(GNMT)对人类语言的应用和转换上已经达到人的翻译水平，将法语翻成英语或将英语翻成西班牙语的时候，GNMT和人工翻译不相上下

No.10：教师

我们在上学时的学习成绩完全靠所在学校的教师教育水平，如果教师教育水平没有达到，再优秀的学生也都难考出好的成绩。因此往往一些家庭条件比较好的家长都把自己的还在往城里教育条件、师资力量比较好的学习去学习、哪怕花再多的钱。而一些没有条件的孩子就只能接受普通的教育了，这就形成了教育的不平等对待，而未来这样的情况都会消失，由人工智能取代教师。人工智能能否取代教师，是个早受关注的问题。国外多家机构曾经调查显示，教师被机器所取代的可能性最低。但并不代表AI就失去了在教师行业的取代，就比如日本的注明企业软银集团，就将自己的机器人应用到高级中学和学生们一起上学，并帮助学生学习英语和计算机知识;同时在美国的一所高校里，一名机器人担任3个月的助教却没有被学生发现真身是一个人工智能机器人。