禾赛宣布获得哪吒汽车新车型激光雷达量产定点，该公司未来发展前景如何？

禾赛科技未来的发展前景咋样？有人客观说一下吗？

激光雷达产业主要上市公司：目前国内激光雷达的上市公司主要有北京万集科技(300552)、中海达(300177)、永新光学(603297)。

1、 中国激光雷达行业龙头企业产品对比

目前国内激光雷达领先企业有禾赛科技、速腾聚创、Livox、镭神智能、一径科技等。其中禾赛科技PandarGT与速腾聚创RS-LiDAR-M1为企业最新固态产品，均采用MEMS技术。从最大扫描范围来看，PandarGT可达300米(10%反射率)，而RS-LiDAR-M1仅200米。从可视角度来看，RS-LiDAR-M1的FOV为120/25度，均超过PandarGT的60/20度。综合来看，两款产品各有千秋。

2、禾赛科技：名校光环，造就资本市场的宠儿

禾赛科技三位创始人分别就读于上海交通大学、斯坦福大学;清华大学、伊利诺伊大学;清华大学、斯坦福大学。并分别取得博士、双学位硕士等学历。豪华的名校阵容创造出资本市场的宠儿：2014年，禾赛科技成立，并分别于2015年、2017年、2018年、2020年、2021年完成5轮融资。在资金的推动下，公司分别于2017年、2019年、2020年推出40/64/128线激光雷达，达到国际领先水准。

3、禾赛科技：激光雷达业务布局及合作现状

——激光雷达主营收入区域构成：境外是重点布局区域

截至2020年末，禾赛科技主营业务收入布局主要分布于北美，其次是中国大陆。其境外主要与老牌激光雷达厂商Velodyne、Luminar、OUSTER等进行竞争，境内与速腾聚创、一径科技等企业竞争。

——激光雷达生产：产能迅速扩张，产能利用率保持稳定

截至2020年9月，禾赛科技产能、产量呈上升趋势。从增长趋势来看，2017-2019年间，禾赛科技的产能由400台增加至6188台，产量由352台增长至5408台;产能利用率保持在84%-88%之间。

根据禾赛科技官网信息汇总，公司合作伙伴有：上汽智能重卡、百度Apollo、小马智卡、一汽集团、BMW、美团、Kodiak汽车等多家企业。

4、禾赛科技：激光雷达业绩涨势迅猛

从激光雷达业务的经营情况来看，2017-2019年，禾赛科技的激光雷达业务收入稳步增长，2019年激光雷达收入2.5亿元，占总营业收入的比重呈先增后降趋势。2020年1-9月激光雷达业务占比大幅减少，这主要是由于受到新冠疫情的影响。

售价方面，2017-2019年，禾赛科技激光雷达销售均价在10-11万元/套浮动，2020年较低价格的PandarQT销售占比上升，因而销售均价有所下降，为8.94万元/套。

在毛利率方面，2017-2020年，公司毛利率保持在70%以上。这是由于该行业的技术与人才壁垒较高，产品研发及量产所需的资金投入规模大，且公司产品性能优越、市场认可度高。

5、禾赛科技：自主设计芯片是未来发展方向

禾赛科技通过开发无人驾驶高线数激光雷达积累了高性能激光雷达的核心技术，并预判行业终局中激光雷达的高性能、低成本化和高可靠性会是机器人和量产车ADAS市场最重要的核心能力，高性能、低成本、高可靠性的关键效途径是芯片化。于是公司在2017
年底部署芯片技术发展方向，成立芯片部门，根据产品上积累的系统需求定义芯片参数，自主设计芯片。未来禾赛科技将进一步加大在芯片和算法领域的研发投入，强化规模化生产能力，为激光雷达的市场需求爆发打好基础。

以上数据来源于前瞻产业研究院《中国激光雷达行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。。

禾赛科技股价下跌 激光雷达究竟是不是刚需？

最近这段时间，降价潮席卷整个汽车行业，不但传统的汽车厂商在降价，过去几年来高歌猛进的新能源汽车厂商也在降价，根本的原因就是销量增幅变小，汽车厂商对未来的预期并不看好。

汽车销量不佳，对整个行业都会产生重要影响，就连一向增长迅速的激光雷达行业也未能幸免。

近日“国产激光雷达第一股”禾赛科技公布了上市后首份财报，2022年全年营收为12亿元，同比增长66.9%，看上去成长性不错，但全年净亏损却高达3亿元。

财报公布当天，禾赛科技下跌13%，与上市后的最高点相比已经跌去50%。看上去似乎前途无限的激光雷达行业，也存在很多变数。

激光雷达第一股 喜忧参半的财报

禾赛科技首份财报公布之后，不单单出现了销量下跌，甚至还被美国当地某律师事务所发出了一个针对禾赛科技的集体诉讼调查须知，目的是为了鼓励禾赛科技的投资者发起集体诉讼，理由是财报中有重大误导性商业信息，给投资者带来了损失。

事实上，这份财报是喜忧参半的。2022年第四季度和2022年全年，禾赛科技的营收增速都超过了50%，在并不怎么注重盈利的美国资本市场，这样的成绩还是值得肯定的。但2022年禾赛科技的毛利率达到39.2%，而2021年的数字是53%，净亏损3亿元也达到了2019年以来的新高。

此外，禾赛科技2022年全年交付量达到8.05万台，同比增长467.5%，其中ADAS激光雷达出货量是6.19万台，相当于8家激光雷达上市公司的出货量之和。至于毛利率下降的问题，禾赛科技官方将原因归结为低利润ADAS激光雷达产品出货量增加。

禾赛科技创始人兼CEO李一帆则提出了另一种说法，禾赛科技以前的主营业务和主要客户来自于自动驾驶领域，属于“小量高价”；现在的主营业务是前装量产市场，主要用户是汽车厂商，属于“大量低价”，因此毛利率下降不可避免。

新能源行业变化影响激光雷达

从客观角度来说，禾赛科技的各项业务仍然比较稳健，它关于禾赛科技毛利率降低的解释也能说得通，但不少业内人士认为，新能源汽车行业格局的变化，才是禾赛科技真正值得担忧的地方。

激光雷达的重要性毋庸置疑，2023年1月底，中国商务部发布关于《中国禁止出口限制出口技术目录》修订公开征求意见的通知，激光雷达被列为7项禁止或限制出口的技术之一，与光伏硅片制备技术、农作物杂交优势利用技术、基因编辑技术等并列，成为中国新能源汽车产业强大竞争力的又一佐证。

但需要注意的是，自动驾驶市场自去年以来就持续疲软，无人驾驶的商业化落地进展速度也低于预期，各大汽车厂商减少了在激光雷达方面的竞争，这直接影响了禾赛科技的市场前景。需求量的降低，成为禾赛科技面临的一大困境。

同时，从2023年起，新能源国家补贴取消，特斯拉等汽车厂商又发起价格战，严峻的现实迫使新能源厂商降低成本。对大多数消费者来说，自动驾驶并不是什么刚性需求，他们更看重空间、续航、舒适度等常规指标，这样的购车心理也促使汽车厂商减少在激光雷达方面的比拼。

并非车企命门

目前激光雷达的应用，主要体现在自动驾驶领域。在商务部的目录中，激光雷达系统被定义为“车载激光探测和测距系统技术”，这种技术是实现自动驾驶的前提条件，如果不能精准探测距离，感知前方物体，自动驾驶便无从谈起。

自动驾驶对现阶段的汽车行业来说，未必能够起到什么决定性作用。从目前的情况来看，新能源汽车行业最主要的任务仍然是提高普及率。

燃油车大幅降价的情况下，新能源汽车的性价比有所降低，其必须要在消费者常用的功能与配置上做文章，推出一些物美价廉的车型。

汽车的智能化，被看作是汽车新四化之一，它的确是未来一段时间内汽车行业的发展方向，但行业的发展需要循序渐进，先有普及率，然后才能实现一些高端功能的上车。因此对现阶段的新能源汽车厂商来说，激光雷达并不是决定胜负的关键。

激光雷达市场的表现或许会低于预期，这是它不得不考虑的问题。然而中国厂商在激光雷达领域的强势也是有目共睹，新能源汽车总归是要普及的，禾赛科技现在遇到挫折，不代表在未来取得不了长足的发展。

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禾赛科技的发展前景怎么样？它算是国内激光雷达领头羊吗？

激光雷达产业主要上市公司：目前国内激光雷达的上市公司主要有北京万集科技(300552)、中海达(300177)、永新光学(603297)。

1、禾赛科技VS万集科技：激光雷达业务布局历程

目前，中国激光雷达行业领军企业分别是禾赛科技、万集科技，两家企业在激光雷达业务上的布局历程如下：

2、激光雷达业务布局及运营现状：禾赛科技略胜一筹

——激光雷达产量：禾赛科技领先，万集科技涨势迅猛

从激光雷达产量来看，2020年，禾赛科技相较于万集科技略胜一筹。数据显示，2020年，禾赛科技的激光雷达产量超过6000台;万集科技的激光雷达产量为5046台，但年增长率达143.39%。

注：禾赛科技产量数据仅披露至2020年前三季度，其全年产量数据为前瞻根据其业务发展情况初步估计

——激光雷达销量：万集科技销量更高

从激光雷达销量来看，2020年，万集科技更胜一筹。数据显示，2020年，禾赛科技激光雷达销量约3046台，同比增长5.3%;万集科技激光雷达销量5023台，同比增长626.92%。

注：禾赛科技销量数据仅披露至2020年前三季度，其全年销量数据为前瞻根据其业务发展情况初步估计所得

3、激光雷达业务业绩对比：禾赛科技营收规模领先、但万集科技盈利能力提升快

从激光雷达业务的经营情况来看，2018-2020年，禾赛科技的激光雷达业务收入均领先于万集科技，2020年，禾赛科技激光雷达业务实现收入约3.84亿元，万集科技的激光雷达业务实现收入1.04亿元。

从激光雷达业务的毛利率来看，2018-2020年，禾赛科技的激光雷达业务毛利率均高于万集科技;从毛利率变化趋势来看，禾赛科技的激光雷达业务毛利率总体稳定，而万集科技的毛利率不断提升。2020年，两家龙头激光雷达企业的激光雷达业务毛利率差距较2018年大幅缩小。禾赛科技毛利率为71.19%，万集科技毛利率为61.20%，禾赛科技高出约10%。

注：禾赛科技营收数据仅披露至2020年前三季度，其全年营收数据为前瞻根据其业务发展情况初步估计所得

注：禾赛科技2020年数据为前三季度毛利率

4、激光雷达产品对比：禾赛科技领先

从产品参数来看，禾赛科技Pandar128与万集科技WLR-736均为企业最新车载自动驾驶激光雷达。从最大扫描范围来看，Pandar128达到200米(10%反射率)，WLR-736可达330米。从激光线数来看，WLR-736为16线，而Pandar128为128线。综合来看，两款产品各有千秋，但禾赛科技由于线数远超对手，在测量分辨率上遥遥领先。

5、前瞻观点：禾赛科技为中国激光雷达“领军者”

在激光雷达行业中，激光雷达毛利率决定了企业的技术实力，而激光雷达营收业绩能反应公司的经营概况。基于前文分析结果，前瞻认为，禾赛科技因在激光雷达毛利率、激光雷达营收方面占有优势，目前是我国激光雷达企业中的“领军者”。

以上数据来源于前瞻产业研究院《中国激光雷达行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

禾赛发布纯固态近距补盲激光雷达FT120 预计2023年内量产交付

易车讯 11月2日，禾赛科技正式发布了面向ADAS前装量产车的纯固态近距补盲激光雷达——FT120。FT120是一款纯固态激光雷达，内部没有任何运动部件。这款产品的定位是近距补盲，拥有100° x 75°的超广角 FOV。目前FT120已经获得多家主机厂总计超过一百万台的定点，预计2023年下半年量产交付。

真正的纯固态

作为一款真正的纯固态激光雷达，FT120的激光发射与接收完全通过芯片完成，总元器件数量相比传统激光雷达大大减少，内部没有任何运动部件，从而大幅提升了产品可靠性、生产效率和量产一致性，专为车规级大规模量产而生。

FT120 爆炸示意图

基于高度集成化的架构，FT120在保证出色性能的同时体积十分小巧，可无缝嵌入车身两侧或四周，根据实际需求灵活安装在两侧翼子板、进气格栅、后保险杠等位置，最小外露视窗尺寸仅为70mm x 50mm （水平或垂直放置可由主机厂定义），兼顾功能与美观。

FT120 装车位置示意图

超广角视场，定位近距补盲

FT120拥有100° x 75°超广角视场和零盲区的优势，最大量程为100米，既能够感知到高处的路牌、栏杆、立体车库夹层等，也可以探测到低矮的孩童、宠物、锥桶、斑马线等。

192,000点/秒的点频 (单回波模式下) 和160(H) x 120(V) 的全局分辨率，也让这款激光雷达能够探测到丰富的物体细节，实时掌握周边环境信息。

在量产车领域，半固态激光雷达的优势是测远，但垂直视场角通常不大，若用于两侧补盲，对于车身近处的低矮物体可能会存在感知缺失。其次，补盲激光雷达通常要布置多颗，使用半固态激光雷达成本上并不划算。

而兼具大垂直视场角和高竞争力价格的纯固态近距激光雷达FT120则是个更好的ADAS补盲选择，与远距的半固态激光雷达AT128形成完整的车规级激光雷达解决方案。

在路口转向、车辆加塞、主动超车、自动泊车等场景下，FT120能帮助智能汽车实时“看清”周围路况，避免危险的发生。

自研纯固态电子扫描技术，实现从 1D 到 2D 的飞跃

实现如此简洁而优雅的设计，要归功于禾赛研发多年的纯固态电子扫描技术（E-Scanning)。拿AT128做个简单对比：禾赛基于E-Scanning技术，在几厘米的芯片上实现了128组激光接收通道的「线列」集成，这已经是业内首创了。

而FT120则更进一步，“连线成面”，在单个芯片上集成了由数万个激光接收通道组成的「面阵」，其难度之高，相当于在一根根头发丝上“绣花”。

AT128 「线列」与 FT120 「面阵」的对比示意图

已获百万量产定点，2023 年内交付

曾经，禾赛用机械旋转式“王牌”产品Pandar系列，获得了全球L4自动驾驶激光雷达市场近60%的市占率。加州路测排名最高的15家自动驾驶公司中， 12家都采用了禾赛产品作为主激光雷达。

今天，禾赛用过硬的产品力和量产交付能力，在ADAS领域再次领跑市场：远距明星产品AT128获得了理想、长安、集度、高合、路特斯等多家顶级主机厂旗下多款车型总计数百万台的量产定点，9月交付超过1万台，10月交付再次过万。

而今天，FT120在正式官宣发布之际，也已经获得了来自多家主机厂超过100万台的量产定点，预计2023年下半年量产交付。

对于激光雷达来说，发布只是一次正式对外的亮相，能否量产才是真正的较量。FT120也许不是行业第一个发布的纯固态激光雷达产品，但却可能是第一个实现规模化量产的。

禾赛年产能百万台的“麦克斯韦”智造中心，明年也将全面投产。届时，将为禾赛激光雷达的大规模量产提供更为充足的产能。

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最近拿到了激光雷达制造商禾赛科技的offer？它们公司值得去吗？

如果打算在激光雷达领域发展，禾赛科技值得选择，毕竟禾赛科技是国内领先的激光雷达公司，发展前景很好，福利也比较到位。不过有些岗位，比如研发岗还是比较辛苦的，但也能让你学到不少干货和技能，可以百度搜索，获得更多相关信息。