工商银行率先推出人工智能金融行业通用模型，人工智能将会对金融行业带来哪些改变？
人工能智能为银行业带来哪些改变
人工智能将推动银行业的整体改变。过去几年，网络金融迅速崛起，产生了支付结算、信用转换、财富管理和普惠金融四种较大的金融信贷。网络金融提高了效益，更多地接近客户，降低了风险成本，提高了金融透明度，对整个银行业和金融业既是巨大的冲击，更是巨大的进步。 与会人士表示，人工智能从根本上改变了网络银行和传统银行竞争的问题。整个人工智能金融业包括四大核心技术：大数据、云计算、人工智能和区块链。交易数据、账户数据、身份特征数据和行为数据开始崛起，它们构成了未来金融业基础核心数据的金矿。迄今，包括网络银行所用数据在内，银行业使用的数据只占现存数据的不到10%。 与会人士强调，以人工智能为代表的四大金融科技将从人工智能会给金融业带来哪些影响
人工智能会给金融业带来什么样的影响？ 人工智能绝不仅是一项技术。未来注意力将开始向金融算法的正确性转移，而不是程序。人工智能能够改变金融什么呢？调查现有的金融机构会发现，它们认为对信用评估影响74%，风险管理70%，市场竞争力64%，人力资源结构40%，市场稳定性39%，市场监管20%。 现在国外有众多领域在应用人工智能，包括复杂的金融交易和财务研究等，这是因为初级的人工智能在金融方面所具备的能力是用了我们人类的算法。 实际上，人工智能并不是由技术决定，而是由人们对它的使用方式决定。金融行业如何使用人工智能，将决定能够产生多少正面影响和负面影响。始终认为P2P的网站没有任何问题，P2P的技术没人工智能(AI)能为金融行业的发展提供什么样的帮助?
你好，AI在金融领域的优势，主要有以下几个： 1） 监管违规和欺诈检测：这是人工智能真正优于人类的一个领域。人工智能分析大量数据并挑选出可疑交易。手动分析此类交易会导致错误。如果没有 AI 欺诈检测系统，犯罪分子就会大肆洗钱或资助非法活动。 2）改进贷款和信用评估：使用信用评分来评估融资资格通常依赖于过时的信息、错误分类和错误。然而，现在网上有更多的信息可以更真实地描述被评估的个人或企业。 即使当事人（无论是个人还是企业）几乎没有文档，基于人工智能的系统也可以通过考虑更多变量来给出批准或拒绝建议。 3）降低运营成本和风险：人类工作中犯错误很常见，它们可能会产生严重的影响。即使有经验丰富的员工掌人工智能对银行业，财务会计行业，金融业有影响？什么影响
人工智能设备的大量采用对银行业的直接影响：柜台人员需求减少，或者多余的人员转型为市场营销人员。 对会计行业，替代人工的许多简单工作，迫使初级会计人员自学升级。否则就是淘汰 未来可以预见，人工智能设备大量使用会使好多行业的从业人员面临下岗分流的局面。（轨道交通、银行柜台、会计记账、零售行业,智能工厂等等）未来人工智能会颠覆金融行业吗？
得益于移动互联网的高速发展，我国互联网金融业务自2013年开始爆发至今，移动金融的渗透率逐年攀升。在这样这样的大环境下，Fintech逐渐成为金融产业界、学术研究界的重点研究对象。其中，区块链、人工智能正在向互联网金融、传统金融领域不断渗透，成为研究热门。
金融行业拥有大量有价值的数据样本，而人工智能的机器学习则需要大量的标签数据样本进行模型训练，而金融背后复杂的风控模型也将进一步推动人工智能的成熟，因此金融的智能化是大势所趋。
人工智能在金融行业中主要应用场景包括：智能投顾、风险预测与反欺诈以及融资授信。其中反欺诈贯穿金融业务全生命周期，对人工智能技术应用的需求更大也更为紧迫。
金融的核心本质功能是降低交易成本和资产定价，互联网的广泛应用可以算作对金融第一个核心本质的颠覆，而AI正在改变金融行业资产定价相关的核心业务条线。传统银行的信贷业务、资产管理机构的资产配置和投资业务、证券公司的投资咨询业务和保险公司的精算定价业务都开始受到威胁。但较强的消费粘性、较重的资本投入和数据的先发优势为传统金融机构提供了一定保护。
AI对于金融的第二个核心本质功能——“资产定价”的颠覆，才是整个金融行业所最应该警惕的。目前来看，AI对于金融行业的压力，恐怕比互联网金融行业要更大，原因在于对于大部分金融机构来说，“资产定价”相关的业务都比“降低交易成本”相关业务更加核心。例如对于商业银行来说，吸储放贷的信贷业务是利润的主要来源，而非支付结算；对于保险公司来说，核心是保险产品的设计和定价，精算师才是保险公司的核心，而非保险销售代理人；对于资产管理公司同样，投资和资产配置相关的业绩才是衡量资产管理机构长期水平的标尺，销售能力通常只能锦上添花。但目前来看，AI的下一个“革命”对象正是这些金融机构的核心命脉。
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