易华录表示公司与英伟达具有天然互补能力，目前双方合作融洽，双方合作对彼此有何利好？

腾讯与梅赛德斯奔驰达成深度合作，接下来将会致力于哪些研发？

腾讯与梅德赛斯奔驰达成了深度合作，接下来还会致力于在自动驾驶领域以及人工智能领域的研发，腾讯公司也表示之后会给梅德赛斯奔驰提供车联网安全技术支持。

按照腾讯公司的体量来看，腾讯公司能够与梅德赛斯奔驰合作也很正常，随着双方深度合作协约的签订，大家也就更加好奇这两个公司之后要搞什么动作，毕竟腾讯公司的技术能力还是很强的，而且梅德塞斯奔驰在工业制造技术也遥遥领先于大多数燃油汽车厂商。但毫无意外的就是这两家公司关于自动驾驶技术肯定会有深一步的合作，这不仅是未来的一个趋势，而且也是梅德赛斯奔驰想要转型的一种表现。

一、腾讯与梅赛德斯奔驰达成深度合作

按照科技媒体报道，腾讯公司已经与梅德赛斯奔驰达成了深度合作，腾讯与梅德塞斯奔驰的高管都出席了相应的签订协约的会场。按照这么隆重的签约仪式来看，这两家公司此次可不仅仅是前一步的合作而已，更有可能是深一步的合作，腾讯公司本身就具备比较强的人工智能实力，而梅德赛斯奔驰则是寻求在新时代的一个技术转型，两家公司的合作也是理所当然。

二、接下来也许将致力于这些领域的研发：自动驾驶研发+人工智能研发+车联网安全技术研发

按照两家公司签订的深度合作的协约来看，两家公司接下来将会致力于这些领域的研发，首先梅德塞斯奔驰公司的高管就提出将会与腾讯在自动驾驶领域进行深度合作，这是该公司目前最为要紧的事情。其次则是腾讯公司将会与梅德赛斯奔驰进行人工智能的开发，由于自动驾驶领域本身就需要算法和AI的进步，这也就意味着人工智能研发不过是顺势而为。最后则是腾讯公司表示自己会在车联网安全技术上提供研发支持，腾讯公司此前在安全领域的深耕也得到了商业变现。

EVGA正式宣布结束与英伟达的合作，结束合作的原因是什么？

说起大名鼎鼎的英伟达（NVIDIA） ，想必大多数对电脑有过研究的朋友都会知道，它出品的显卡可以说是目前世界上最好的，但提起它的合作伙伴EVGA可能就鲜少有人听过名字了。其实，EVGA可以说是英伟达的老伙伴了，他们之间已经有了长达 22 年的合作，但就在英伟达旗下新品RTX 40系列显卡即将发布之际，EVGA却宣布与英伟达“分手”，结束双方这么多年以来长久、稳定的合作。 在小编看来，之所以EVGA会作出这样的决策，其主要原因还是毛利率、利润太少，甚至有赔本的风险，还不如早日转型投入到其他的硬件业务中去。

毛利率下跌、显卡需求下滑

虽然在之前的很长一段时间里，由于比特币等虚拟货币的兴起使得显卡热度价格双升，甚至出现了“一卡难求”的情况，但对于诸如EVGA之类的显卡供应商来说，却并没有吃到那一波“显卡热”的甜头。它们不仅是为数不多坚持原价出售显卡的“良心厂商”，甚至还由于全球各种原材料价格的不断上涨，而承受了极大的成本压力。同时，现在的“显卡热”已逐步褪去，而各大显卡厂商手里依旧有不少库存，可以预见未来在销量方面也很难有大的突破。

与英伟达关系不再密切

虽然EVGA的收入很大程度上仰仗于英伟达，但财大气粗的英伟达却与这位常年合作的伙伴关系不再密切。根据EVGA工作人员的透露，近年来他们只能像广大边缘厂商一样从各种展会上了解英伟达的各种咨询，根本拿不到一手信息，这就导致他们很容易在最初的研发阶段投入过量的资金，造成不必要的浪费。而这无疑也是他们选择和英伟达“分手”的重要原因之一。

长江存储科技公司与英伟达有合作吗

有合作。根据查询双方官方公告显示，长江存储科技公司与英伟达签署了战略合作协议，双方将在人工智能、高性能计算、数据中心等领域展开深度合作。长江存储是中国唯一一家拥有自主知识产权的3DNAND闪存芯片制造商，与英伟达的合作将进一步提升其在存储领域的技术实力和市场竞争力。

梅赛德斯奔驰和英伟达正在合作为未来的汽车开发一种新的计算架构

英伟达在自己的公告中迅速强调了这一变化的影响，称将创造“软件定义的车辆”，并使未来的每辆奔驰都成为“可以永久升级的机器”。

英伟达首席执行官黄仁勋在一份声明中表示：“历史上从未有如此多的计算能力被投入到汽车中。”

英伟达表示，这种计算能力最终将用于实现4级自动驾驶。该公司表示，这将允许汽车在没有人类帮助的情况下行驶特定路线，并将实现自动停车。但是，四级仍然需要人工控制，在某些情况下需要人工干预。

请注意，奔驰和宝马在过去一周暂停了在自动驾驶汽车开发方面的合作。

OTA升级将是其中重要的一部分，因为它们允许工程师不断调整自动驾驶软件，并将其输出到车队。它由特斯拉(Tesla)首先开发，可用于升级汽车的任何基于软件的方面，添加新功能或修复问题。

梅赛德斯最近暗示，它想在界面和设计上有一个大的飞跃。在2020年消费电子展上，它推出了一款受电影《阿凡达》启发的概念车，具有前卫的功能，如生物识别系统和3D显示器。

即将推出的EQS电动汽车可以帮助巩固这一基础，根据项目的时间安排，它可以利用这一新平台进行制造。

与此同时，目前尚未抵达美国的奔驰EQC没有潜力升级OTA。

短期内，福特宣布将在即将推出的Mach-E上启用OTA更新，以提供驾驶辅助功能、核心车辆功能等。

百万购车补贴

英伟达公布车圈最新动向：加大与比亚迪合作、助力联想入局

NVIDIA：汽车赛道迎来“新”朋友。

“我们正处在AI的‘iPhone’时刻”。

北京时间3月22日，GTC 2022大会期间，NVIDIA创始人黄仁勋的演讲如约而至。

不同于去年自动驾驶业务“炸场”，今年或许是因为ChatGPT太火了，黄仁勋花了大量篇幅介绍了ChatGPT，以及其背后的AI技术和A100、H100芯片等等。关于汽车领域，只是在谈到Omniverse时有所提及。

不过，在发布会前的预沟通环节，NVIDIA方面已经提前介绍了汽车领域的一些情况。结合此次演讲，我们大致梳理出NVIDIA在智能汽车赛道上的最新进展。

01

宝马使用Omniverse规划全球工厂

近年来，黄仁勋几乎每次演讲必会花大量篇幅介绍Omniverse，此次也不例外。

Omniverse是NVIDIA提出的虚拟世界仿真引擎，根据此前介绍，Omniverse的世界在物理上是精确的，遵循物理学定律，可以在宏大的尺度上运行，可复制，能将设计师与观众， AI与机器人联系到一起。

Δ Omniverse可将驾驶路线重构为3D

正如Tensorflow以及Pytorch是当前AI软件中不可或缺的计算框架，NVIDIA希望将Omniverse打造成为机器人时代的至关重要的一环，迎来AI的下一波浪潮。

在黄仁勋看来，Omniverse不是一种工具，而是一个USD网络和共享数据库，也是一种与各行各业使用的设计工具相连接的基础结构。它可以连接、合成和模拟使用行业领先工具创建的3D资产。

其一大用处是让企业在实际建设工厂、生产产品前，通过数字化模拟“预览”实际的成品。例如此前很火的“黑灯工厂”，就能通过Omniverse进行设计和模拟。

具体应用到汽车领域，可以实现将价值3万亿美元、拥有1400万员工的汽车行业数字化。

Δ Omniverse帮助车企向数字化转型

据介绍，Omniverse已经与多家车企展开了合作：

沃尔沃汽车公司和通用汽车使用Omniverse USD Composer连接和统一其资产工作流，后者还实现将汽车零部件在虚拟环境中组装数字孪生汽车；

梅赛德斯-奔驰和捷豹路虎汽车的工程师在Omniverse中使用Driver Sim生成合成数据来训练AI模型，通过虚拟NCAP驾驶测试验证主动安全系统，前者还利用Omniverse为新车型构建、优化和规划组装流水；

Lotus使用Omniverse以虚拟方式组装焊接站；

丰田使用Omniverse构建自己工厂的数字孪生；

Rimac和Lucid Motors使用Omniverse根据真实的设计数据构建数字商店

……

Δ 宝马演示利用Omniverse进行虚拟工厂建设

此外，黄仁勋还特别指出，宝马正在使用Omniverse规划全球近30家工厂的运营。在每座工厂实际开业两年之前，他们会模拟完整建造一间电动汽车工厂，并不断进行调整优化。

演讲期间，黄仁勋还使用视频方式参与了宝马第一家数字工厂揭幕。

02

比亚迪与NVIDIA扩大合作

作为NVIDIA在汽车领域的重要合作者，此次活动中，NVIDIA再次介绍了其与比亚迪的合作进展：扩大双方合作，比亚迪将在下一代王朝系列和海洋系列的多款车型中使用英伟达DRIVE Orin高性能计算平台。

据悉，比亚迪首款采用NVIDIA芯片的产品将装备激光雷达，预计在今年二季度上市。

比亚迪和NVIDIA基于智驾芯片的合作是在GTC 2022大会上官宣的，随后两者即进入“蜜月期”。

今年1月，CES 2023科技展会上，NVIDIA宣布要加速布局智能座舱赛道。作为智能座舱领域率先发力的点，NVIDIA旗下的GeForce NOW云游戏服务计划先走进汽车，首批合作车企即包括比亚迪。

Δ 比亚迪等为首批在车内搭载Geforce NOW的车企

根据NVIDIA方面消息，整个汽车生态系统中有数百家合作伙伴正在NVIDIA DRIVE上开发软件，其中包括新能源汽车制造领域前30家制造商中的大部分车企，以及全球主要的卡车运输和自动驾驶出租车公司。

NVIDIA DRIVE是一个面向自动驾驶汽车开发和部署的端到端的平台，于2015年推出，赋能自动驾驶生态。

英伟达在CES 2015上推出了基于英伟达Maxwell GPU架构的第一代平台：搭载1颗Tegra X1的DRIVE CX，主要面向数字座舱；以及搭载2颗Tegra X1的DRIVE PX，主要面向自动驾驶。

此后几乎是每年英伟达都要更新一至两次Drive 平台，每隔两年发布一款车规级SoC芯片，且不断拉升算力水平。

2020年，Xavier芯片算力为30 TOPS；2022年量产上车的Orin算力跃至254 TOPS。

基于上述芯片量产落地，DRIVE在汽车领域合作伙伴也不断增多。

此次GTC 2022大会期间，不仅比亚迪，NVIDIA还更新了与小马智行、smart等企业合作进展。

其中，小马智行宣布其由NVIDIA DRIVE提供支持的自动驾驶域控制器将部署在北京公司美团和新石器的自动驾驶车辆中进行大规模商用。

Δ Rimac Technology的中央车载计算机

Rimac Group的工程部门Rimac Technology正在开发一种新的中央车辆计算机或R-CVC，它将为ADAS、车载驾驶舱系统、车辆动力学逻辑以及车身和舒适软件堆栈提供动力，NVIDIA DRIVE硬件和软件将用于该平台，以加速开发工作实现。

smart正在与NVIDIA合作开发下一代智能移动解决方案。全新电动产品将基于 NVIDIA DRIVE Orin平台构建，预计将于2024年底开始生产。此外，Smart还将与NVIDIA合作建设专用数据中心，用于开发高阶辅助驾驶和人工智能系统等。

03

One more thing：联想入局

相比比亚迪等“老朋友”，联想在智能汽车环节出现显得有些意外。

根据NVIDIA方面消息，联想宣布成为新的自动驾驶域控制器一级制造商，新一代产品将于2025年开始生产，基于THOR（雷神）芯片打造。

雷神是黄仁勋在2022年GTC秋季大会主题演讲中发布的，这颗SoC芯片内部拥有770亿个晶体管，以此可实现2000 TOPS的AI算力，或者是2000 TFLOPs，战力值拉满。

凭借强大的性能参数，THOR已经不仅局限于“小小的”自动驾驶芯片，而是明确表示：为汽车的中央计算架构而生。

Δ NVIDIA THOR芯片

NVIDIA此前介绍称，Thor是行业首个中央计算单元，支持“舱驾一体”。即，Thor可被配置为多种模式，可以将其2000 TOPS和2000 TFLOPs全部用于自动驾驶工作流；也可以将其配置为将一部分用于驾驶舱AI和信息娱乐，一部分用于辅助驾驶。

按照原计划，THOR于2023年向开发者提供样品，并在2025年大规模量产上车，这与联想新一代自动驾驶域控制器量产落地时间吻合。

实际上，联想迈入汽车赛道并不算突然。

早在去年中旬，联想即发布招聘各类智能汽车相关人才的公告，包括自动驾驶工程总监、车载信息娱乐系统负责人、高级硬/软件经理等诸多智能汽车的关键核心人才，这曾引发联想“造车”的猜想热潮。

尽管联想集团董事长兼CEO杨元庆针对此回应称：“联想还没有造车计划，招聘人员是为了做前瞻性研究。”

但很快联想便自行“打脸”，去年底发布了车计算中长期战略规划与发展愿景表示，将依托算力、技术、供应链及人才优势，重点布局智能座舱、智能驾驶和中央计算平台等领域，推动汽车行业的智能化发展。

Δ 联想展示车计算技术

结合此次与NVIDIA合作消息，联想在汽车领域布局时间表也更加清晰：即2023年左右推出算力32TOPS行泊一体方案；2025年开始向更高算力的中央计算平台。

而NVIDIA方面，从此次大会期间合作情况也可以看出，目前英伟达在汽车圈客户大致还是分为三类：传统车企、造车新势力和自动驾驶公司。其中车企的比重越来越大。

作为早期定位服务L3及以上的智能驾驶的芯片公司，NVIDIA方面在此次大会期间也坦言，完全无人驾驶实现难度非常大，真正面向消费者推出时间远长于预期，因此公司当下将专注于L2及L3级自动驾驶技术。它认为，L2+将是最大的市场，特别是针对主机厂合作伙伴方面。

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