胜宏科技称现已推出多款AI服务器相关产品，从商业角度如何看待企业此举？

回答的问题信息技术和智能产品如何与这些战略相联系?

「1. 智能制造推进的难点与问题」 我国制造业面临着异常严峻的挑战：人口红利消失、“未富先老”、企业招工难，人工成本迅速上升；高房价、高地价迫使国内制造业向内地转移，低成本制造业向东南亚国家转移；高赋税以及社保费用的压力也给企业带来高昂的运营成本；原材料价格上涨对下游行业带来巨大的成本压力；环保风暴也给很多企业敲响了警钟；中兴事件则暴露出我国制造业核心技术缺失的尴尬现状；而国际贸易争端更是对出口型企业雪上加霜。 在这种背景下，制造企业如何实现转型升级？推进智能制造成为重要的途径。然而，目前我国制造企业推进智能制造面临着诸多难点与问题： 第一，概念满天飞，技术一大堆。近几年来，从工业4.0的热潮

数字化时代，生活是是更简单了还是更复杂了?

一张保单只需要3分钟就可以在线完成理赔了；

一个智能医生在诊断的准度、精度、速度上均超过三甲医院专科医生；

一份300多页的财报，涉及数十家公司仅仅用34天就能完成……

这些都不是想象，而是发生在平安的真实案例。这些案例的背后，正是数字化对于一家公司经营管理和业务服务带来的颠覆性改变。

今年是 “十四五”的开局之年。年初公布的“十四五”规划纲要，首次将建设数字中国单列篇章，“数字化”一词出现25次，成为高频词汇。

而在中国平安，数年前就已将全面数字化战略及经营作为至关重要的工程之一，并提出未来10年，要成为全球数字化战略及发展的领导者之一。数字化将给我们的生活带来哪些变化？平安在不同领域的数字化探索，已经让我们感受到了数字化浪潮带来的新变革。

在数字化成为一个国之战略之时，我们该如何理解数字化？平安所尝试的数字化还将会给我们带来哪些服务？数字化对于企业意味着什么，又将对人类对人类社会发展带来哪些新的探索？这些疑问，也许我们能从近日平安董事长马明哲发表《数字化之我见》的文章中找到答案。

01

数字化让极致产品服务变成现实

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数字化是21世纪推动人类社会进步、提升生产力的基础工程，是人类跨越式提升认识水平和能力的革命性的进步。

——马明哲

作为国民经济和社会发展的重要风向标，“十四五”规划对数字化的发展作出了重要部署，将其推向了一个新的高度。在规划中，“数字化”一词出现了25次，第五篇更是集中描述了数字化的发展目标：迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。

数字化会带来哪些变化？在金融和科技领域，企业数字化带来的最大变化在于让极致的产品服务变成现实。

因为数字化，我们看到，平安寿险代理人的工作方式有了极大的改变，他们被称为“AI+代理人”，因为每个代理人身边都有个贴身助手“Askbob”，凡是不懂的问题随时随地获得AI的支持。

因为数字化，我们都享受到了平安车险极速理赔服务的高效——客户只需要使用平安好车主APP拍照上传受损照片，3分钟即可自助完成理赔。过去一年，平安产险家用车客户平均每天有近2万线上自助理赔案件，83%的车险报案不再需要查勘员现场查勘。

因为数字化，平安的服务能力正在极大地提升，让平安的服务触角更广泛——如今平安已经拥有2.2亿个人客户、6.11亿互联网用户。

比如在平安，客户可以享受到“一个账户、多种产品”的一站式服务，用户只要一个账户入口，就像打开“任意门”能享受多元化产品和服务。

数字化帮平安架起了一条条高速公路。这些路开始修建要追溯到2009年。当时平安推出了一账通功能，通过一个账户打通不同业务场景。经过近十年的发展，这也成为了平安综合金融服务客户最坚实的“基础设施”。

数字化带来的极致用户体验，还体现在平安润物细无声的各个业务板块和服务的方方面面。比如，人还在医院“智能预赔”提前拿到赔付款。再比如，平安好医生的“云问诊”为客户提供在线咨询、转诊、挂号、在线购药服务等等。

数字化到底正在给我们的生活带来哪些改变，我们在马明哲文章中能够找到答案。

在他看来，数字化具有三大颠覆性特征，即“颠覆性的计算能力、颠覆性的认识方法、颠覆性的数据基础”。他认为，数字化的颠覆性不仅在计算能力，而且在于颠覆人类认知，能帮助人类解决更为复杂的难题，认知也更深入、更全面。

对于数字化的理解，马明哲更是超出金融、经济领域，在他看来，数字化有着更高的社会价值。数字化不仅能够察觉客观世界与人类活动的发展规律，而且能够提升认识对实践的指导作用。

因此，平安的数字化实践早已走出金融业，持续拓展到医疗医疗、汽车、房产和智慧城市等领域，贡献了更大的社会价值。今年初，平安更是提出了要打造“有温度的金融”，就是要运用数字化能力更好地为客户提供服务。

比如，我们刚刚提到的平安的AskBob智能医生。马明哲说，未来，将推广到偏远国家和地区，有望提升当地居民健康水平，提升人类的平均寿命。

再比如，在疫情期间，平安好医生率先推出抗疫24小时线上义诊，疫情高峰期累计访问量达11.1亿次；平安医保科技派遣移动CT影像车驰援武汉，通过远程线上阅片辅助诊断，并成为第一批入选新冠病毒核酸检测的定点机构。

这些都验证了马明哲认为数字化有着更高的社会价值的判断，“数字化将把人类认识客观世界、把握发展规律的能力提升到新的水平”。

02

平安何以领跑数字化？

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未来10年，要成为全球数字化战略及发展的领导者之一。

——马明哲

在最新发表的文章中，马明哲更是指出全面数字化的紧迫性——数字化时代的市场竞争将更加激烈，赢家通吃。他对中国平安的全体员工发出号令——全面数字化必将成为平安可持续发展的“压舱石”与“领头雁”。

事实上，在数字化跑道上，平安是最早的先行者之一——早在2018年，平安就将原Logo中的“保险、银行、投资”六个字，改为“金融、科技”，all in 的决心由此可见。平安的数字化实践，犹如钉子一般，将集团业务发展的“四梁八柱”铆实。

一个有意思的转变是，平安发展的头20年，马明哲一直将汇丰、花旗等国际金融机构作为对标和参照，近几年，这一参照和对标对象则换成了亚马逊、谷歌等互联网公司。

平安和马明哲对数字化有如此深入的认识，与这家一直以来紧跟时代的创新基因密不可分。

在上世纪八十年代，电脑刚刚开始在中国大地开始普及，彼时马明哲就曾给公司每个人都配备一台电脑。当时，一台电脑、一台复印机和一台传真机成为平安的每家分公司开业的标配。甚至在纸质保单盛行的年代，平安的第一张保单就是用电脑出的单。

广为流传的几则故事见证了马明哲对于科技的重视：2004年，马明哲宁可漫游也要让高管使用黑莓手机办公；2009年他在保监会参加会议就已经用IPAD拍照当记录等等。

事实上，早在90年代末、21世纪初，平安就在全国金融机构中首次试水网销、电销平台，如PA18、壹钱包、万里通等项目。比如壹钱包曾经有个功能就是发红包，从时间上来看可能还早于微信红包。虽然首次试水过于超前，和当时的网速、用户习惯不匹配，但为平安的数字化实践积累了宝贵的经验。

如今的平安，已拥有25个科技研发实验室和六大科技创新研究院、24000多名研发人员，核心科技专利数已超3.2万。

在雄厚的科技实力加持下，平安已经将人脸识别、微表情识别、声纹识别、语音分析、自然语言处理、知识图谱、机器学习等技术渗透到大量业务场景，实现了多项业务的自动化和线上化，并为员工提供数字化业务辅助能力。

值得一提的是，在刚刚公布的“2021年凯度BrandZ™最具价值全球品牌排行榜”中，平安再次位列全球前50。而在该品牌价值的认定中，科技含量和数字化能力成为最重要的评判因素之一。

03

平安的数字化未来

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21世纪，数字化浪潮来袭，将进一步在各行各业引发颠覆式革命，改变人类生存、发展的方式。

——马明哲

未来，数字化浪潮将会怎么改变我们的生活，给我们带来怎样的想象空间？

马明哲在文章中得出数字化对企业的5点价值与意义。

• 其一是聪明经营，通过大数据分析，总结行业发展规律，识别市场机遇与挑战，从而在纷繁复杂的环境中看清本质，提前做出正确决策。

• 其二是提升管理，通过数字化精简优化流程。

• 其三是防范风险，通过对风险数据分析的前移，从财务数据、业务数据，再到行为数据，凭借人工智能的精准监测与分析，从行为源头上预防风险。

• 其四是优化服务，金融业无需通过实物进行客户服务，更适合用数字化提升服务，优化客户体验。

• 其五是降低成本，将简单重复的劳动力密集型工作，用人工智能替代。降低人力成本。

在平安，我们看到了平安的数字化战略和实践已经开始赋能生态，在医疗健康等五大生态圈开花结果。

那么未来，数字化领跑者平安又将去向何方？

得到创始人罗振宇有个观点，笔者很认同。在数字化的未来社会中，人分成两类——一部分人在数字化系统的指挥下奔忙，不断产生新的数据反哺给数字化系统。而另一部分人，不断地构想未来、形成判断、画出蓝图、确定边界，来驱使数字化系统为人类服务。

平安和马明哲注定将成为“另一部分人”。

《新数字化之我见》这么指出：数字化不仅仅是一种技术革命，更是一种认知革命，是人类思维方式与行为模式的革命，通过科技的赋能，认识可以从表面到本质，从独立到联系，从感性到理性，从经验到科学，数字化将把人类认识客观世界、把握发展规律的能力提升到新的水平。

身处数字化的时代，不论你从事怎样的岗位、身处怎样的行业，我们都被卷入其中。有人甚至说，所有的企业都将因为数字化重做一遍。

显然，数字化已经不是一道选择题，而是一道必答题了。答错了、答慢了，一家企业可能就要错过了一个时代。

而数字化带来的改变也绝不是简单地引入新技术、新设备。而是一种全新的理念更新。

当下，数字化、数字经济成为社会、经济领域的热词。然而，我们不得不承认，除了少数少数企业主动拥抱并全力推进外，不少一些企业把数字化简单看作是一种互联网新技术的应用，停留在生产与营销过程控制的信息化上；一些企业则把数字化简单等同于将线下部分搬到线上，建立线上渠道、搞电子商务，网上买货。

企业家与高层对数字化转型的意义和战略缺乏共识，更多的企业还只是追求管理时尚，炒数字化概念，喊数字化口号，但在操作层面上鲜有行动和建树。

凡事，理解的深度将决定我们到达的位置；理解的角度将影响我们出发的方向。这是为何在数字化风口正劲时，早已启航的平安，其掌舵者马明哲会再次以撰文方式为数字化进行一次全面的解读，并发出新的动员号令

人工智能的发展前景如何？

——预见2023：《2023年中国人工智能行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)

目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：人工智能企业核心技术分布情况、中国人工智能市场规模、中国人工智能行业投融资情况、中国人工智能行业投融资轮次分布、人工智能各技术方向岗位人才供需、人工智能本科新专业高校名单、人工智能科技产业区域竞争力、人工智能行业代表性企业区域分布、中国人工智能行业竞争派系、人工智能发展趋势、中国人工智能产业规模预测

行业概况

1、人工智能定义

人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。

2、产业链剖析：产业链涵盖行业庞大

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

行业发展历程：行业处在突飞猛进阶段

人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur Samuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。

80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军Garry Kasparov，是一个里程碑意义的事件。

当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。

行业政策背景：行业发展从技术过渡到产业融合

人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。

2017年之前，人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面。从2017年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。

从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出，人工智能+产业的融合将是未来的重点，包括科技部、工信部、民政部等官方部门和百度、腾讯、联想等民间代表，均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。

2019年，两会更是将“智能+”写入政府工作报告，人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通，可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型，更能反向助推技术自身的迭代和进步。

2020年，明确人工智能作为“新基建”建设重要一环，“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合，打造应用场景，示范项目。

行业发展现状

1、大数据和云计算为占比最高的核心技术

从人工智能企业核心技术分布看，计算机视觉技术占比最高，达到34%;其次是数据挖掘与机器学习，占比分别为18%和17%;智能语音技术、自然语音处理、知识图谱等技术的热度也较高，分别占比8%、8%和7%。

2、行业呈现快速增长趋势

注：人工智能产业作为典型的融合交叉产业，对产业统计口径的不同会带来市场规模数据上的出入。下文整理了统计口径不同的三大研究机构关于人工智能产业市场规模的测算数据，以期展现多方视角。其中：中国信通院统计口径>中国人工智能学会统计口径>中国电子学会统计口径，三大研究机构的统计口径在图表下方注明。

2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。根据中国信通院公布的测算数据显示，2021年中国人工智能产业规模为4041亿元，同比增长33.3%。

注：中国信通院对人工智能产业市场规模测算口径包括人工智能核心产业市场规模及带动产业市场规模，即包括人工智能硬件、软件及服务市场

人工智能核心产业市场规模方面，根据中国电子学会测算数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长38.9%。

注：中国电子学会对人工智能核心产业市场规模测算口径包括：计算机视觉、智能语音、对话式AI、机器学习(含自动驾驶)、知识图谱、自然语言处理等核心技术软件、AI芯片等核心硬件

从中国人工智能学会公布的人工智能产业市场规模测算数据来看，2020年中国人工智能行业市场规模约为1858.2亿元，同比增长35.4%，总体上看，当前人工智能核心产业(主要包括软硬件)市场规模增速大于整体产业市场规模增速，人工智能应用服务市场发展相对缓慢。

注：①中国人工智能协会关于人工智能产业市场规模统计范围包括：人工智能软件和硬件市场，不包括服务市场规模;②2021年中国人工智能学会尚未发布最新的人工智能市场规模测算数据

3、下游应用主要集中在政府城市治理和运营

2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。

企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI 核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。

4、资本更倾向于人工智能企业的早期投资

截止2022年10月9日，中国人工智能行业总计共有6486起投融资事件发生，总计融资金额为9994亿元。其中2014-2018年在融资事件及融资规模均呈现持续增长态势，2018年融资金额达1366亿元，融资事件1049起。2019-2020年，我国人工智能行业市场相较之前冷静不少，融资事件有所下降但是融资规模有所上升。2021年，我国人工智能资本市场再次迎来增长大潮，投融资事件数量及规模均达到历年峰值，分别增长至1066起和3062亿元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行业共有投融资事件532起，融资金额达到1008亿元。

注：2022年数据截至10月9日，下同，不再赘述。

从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看，由于初创型企业融资金额与估值相对较合理，泡沫较小，因此资本更倾向于人工智能企业的早期投资，2014-2019年，人工智能行业天使轮和A轮占比最高。随着人工智能市场板块的逐渐成熟，早期的投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次逐渐后移。2021年，人工智能行业A轮融资占比下降至37.9%，C轮融资占比则上升至11.37%。

5、技术方面人才不足，高校开设相关专业

根据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。

注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。

相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。

行业竞争格局

1、区域竞争：北京人工智能竞争能力遥遥领先

从1990年至今，我国人工智能产业发展的城市格局几经变化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市变现稳定，这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业发展中也排名靠前。这些城市均强化科研与人才优势、加速补充完善人工智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。

在2021年中国新一代人工智能科技产业发展区域竞争力排名中，排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队;排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。

在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。

2、企业竞争：参与者众多，主要分为三个派系

从企业的竞争来看，我国人工智能企业主要可以分为三个派系，分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。

人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。

从人工智能独角兽企业来看，根据胡润排行榜，商汤科技以500亿元的价值位列2021年胡润中国人工智能行业独角兽排行榜首位;其次，旷视科技、云从科技、地平线机器人与明略科技也具备较大的市场潜力，价值均超200亿元。

行业发展前景及趋势预测

1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展

近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。

2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿

根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

人工智能的魅力？

随着现代科学技术的飞速发展，先进的技术在各个领域都得到了广泛的应用。人工智能现在成为了相当火热的技术，下面就为大家介绍一下人工智能的利与弊。 人工智能的利与弊 一、人工智能技术的发展对我们的益处 1、商业价值很高 一般认为，人工智能有三大商用方向：一是信息聚合；二是评估用户情绪反应；三是与用户建立关系，可以通过这三点建立与用户之间的社交纽带，让他们经常回访。怎么做？给用户反馈。第一步就是要收集用户数据，利用人工智能更好地了解用户，基于大数据的分析，为用户创造优质的、长期的个性化体验。企业就能够相应的赚取更多的商业价值； 2、带来更多新的工作机遇 就像曾经脱离了传统农业、传统手工业的大量劳动力，

商业银行加大了信贷力度，支持先进制造业，如何从商业角度解读此举？

商业银行加大重视力度，更多地投入到先进制造业制作，基于贷款更低的利息，更加宽松审批制度等方法，更大的支持先进制造业产业的发展。释放出来，市场信号就是先进制造业，将成为未来产业转型的一个重点突破口，实体产业也将真正受到重视和帮助。

制造业和先进制造业那可不一样，低端的制造业就是劳动力，密集型的产业基本上不需要什么技术，只要有些机器设备，然后再集结大量的低价值劳动力。虽然它可以解决一部分的就业问题，但是他没有什么技术含量，并且随着经济的发展，劳动力的价格会越来越高，就比如说上世纪的时候能够劳动力这方面就有优势。现在就不行了，现在这个成本越来越高了，人们的生活要求越来越高，要有更高的收入，所以必然就要求更高的工价。

搞先进制造业就是从普通的制造产业向中国制造方向去转变，原来是制造，现在是智慧创造，那不一样的。有更多的智慧，意味着有更多的科技结晶，有更多的技术含量，这样才能够在竞争之中占据优势，先进制造业在于利用更多的技术将产品的质量提高或者相同产品质量的情况下，降成本有效下降，这样在市场竞争之中就更容易抢到更多的市场份额，无论对于企业发展还是对于行业经济发展都有好处。

商业银行不断开放政策，支持先进制造业产业的发展，它不光是制造业产业转型的需要，也更多是考虑到实体产业对经济发展支撑作用，单纯靠虚拟经济，虽然能够带动经济发展。但是现在经济形势整体下行的情况下，虚拟经济没有现实依托，它的发展终究是空中楼阁，经济要想长远优质发展就离不开实体产业的支撑。