曙光数创表示使用液冷技术的低 PUE 的大型数据中心每年可节约相当可观的电力费用，你对此有何看法？

为什么苹果华为腾讯，都要把数据中心建在贵州，有什么好处？

最近两年大数据非常火爆，跟着大数据一起火爆的是贵州省，每年在贵阳举办的大数据峰会更是吸引来了全球各地商界大佬的参与。 而且目前很多知名企业已经在贵阳建设大数据中心或者计划在贵州建设大数据中心，比如在贵安新区中的电子产业信息园内，目前聚集了三大运营商后，戴尔、谷歌、阿里巴巴、腾讯、百度、京东、华为等近300数据项目。 目前贵州是首个国家级大数据综合试验区，贵州已有大数据企业超过9000家，产值超1100亿元，每年有上万名相关人才流入。 那贵州到底有什么魅力，为何能够吸引这么多知名企业来到贵州建设大数据中心，成为大数据中心的一个重要基地之一呢？这里面有主要有几个原因: 贵州的地理环境是非常适合建大

pue值1.4是什么意思

pue值1.4是数据中心所有消耗能源与IT负载消耗的能源比等于1.4。

PUE，英文Power Usage Effectiveness，国际比较通行的数据中心能耗效率的衡量标准。PUE值是数据中心所有消耗能源与IT负载消耗的能源比。PUE值越接近于1，表示数据中心的绿色化程度越高。

在中国，数据中心能耗高速增长，2016年中国数据中心总耗电量超过1200亿千瓦时，该数字超过了三峡大坝2016年全年的总发电量（约1000亿千瓦时），且而每年10%以上的能耗增长率给节能减排和数据中心运营成本带来了巨大挑战，降低数据中心PUE和建设绿色数据中心成为必然方向。

工信部在2017年4月发布的《关于加强“十三五”信息通信业节能减排工作的指导意见》中指出：“十二五”期间新建大型数据中心的能耗效率（PUE）要普遍低于1.5；到2020年，新建大型、超大型数据中心的能耗效率（PUE）值必须达到1.4以下。

2018年3月，工信部首次公布的《全国数据中心应用发展指引》中称：全国超大型数据中心平均PUE（平均电能使用效率）为1.50，大型数据中心平均PUE为1.69。而根据“十三五规划”，到2020年，新建大型云计算数据中心PUE值将不得高于1.4。

PUE的缺陷

PUE是评估和跟踪数据中心电源利用率的一种手段，通过这个指标可以帮助我们了解设施改进的效果，但我们很快陷入了PUE极限运动大赛，可以说，很多厂商宣称的PUE数值是不可信的，因为没有一家厂商能提供如何获取这些数值或如何测量的详细信息，因此PUE已经成了一个被操纵的数字。

几乎每个人都知道，PUE的定义非常简单，它等于输送给数据中心的功率除以IT设备真实使用的功率的值。

PUE=输送给数据中心的总功率／IT负载功率

PUE如果等于1.0是最佳状态，这意味着所有输入功率全部被IT设备使用，也就没有制冷，没有照明，甚至没有布线，因为它们总是会消耗掉一部分电力的。

从技术上来说这是不可能的，大多数传统数据中心的PUE值介于2.5至3.5之间，但新建造的数据中心和集装箱结构数据中心的PUE通常号称低于1.1，如果真是这样那就非常完美了。

那么是什么使PUE的数值变得如此低呢？很简单，减少分子或增加分母可以使PUE变得更小，PUE的值越小越好，因此近来出现了人为操纵的迹象。

例如，有人选择了最佳的测量时机，选择户外很冷，照明系统全部关闭，用户几乎不在线时测量，甚至关闭冗余制冷系统才进行测量，这种时候测得的PUE值当然会很低，但它的确已经远远偏离了事实。

从前面给出的等式可以得知，数据中心输入总功率越小，PUE可能越好，不知道是怎么测量IT负载功率的，如果是读取的UPS输出功率，那么还得加上PDU（配电装置）的传输损耗，布线损耗，机柜风扇用电等。

这样才能让等式中的分母变大，使PUE变得更小，如果数据中心的供电是建筑物内其它功能设施共享，如办公室，会议室，餐厅和大堂，或共享空调系统制冷机房或冷却塔，如果不能独立测量，那需要精确估算数据中心输入功率，这对计算PUE是至关重要的。

数据中心PUE值是什么 数据中心PUE值研究介绍【详解】

目前，PUE(PowerUsageEffectiveness，电源使用效率)值已经成为国际上比较通行的数据中心电力使用效率的衡量指标。PUE值是指数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源之比。PUE值越接近于1，表示一个数据中心的绿色化程度越高。 随着电子信息系统机房IT设备高密度的集成化，解决设备散热及机房散热量日渐趋高的现象开始受到了各界强烈关注。而根据研究显示，IT/电信目前相关的碳排放已经成为最大的温室气体排放源之一，由此一年产生的碳排放为8.6亿吨，且该领域的排放势头还在随着全球对计算、数据存储和通信技术需求的增长快速上升。即使人们大力提高设备、机房结构等装置和数据中心的能效，到