谷歌将在 WorkSpace 中引入更多 AI 功能，这一功能的引入将给企业发展带来哪些帮助？

人工智能时代,CRM对企业发展有哪些重大影响_CRM能为企业带来什么

在未来十年内，由于人工智能具有着空前绝无的计算能力，前所未有的海量数据，因此，AI技术毫无疑问地将成为最具颠覆性的科技。并且掌握AI技术的企业可以利用该科技的超然发展，将大数据技术与人工智能相结合，来构建全新的业务生态模式。

CRM的发展起源

第一代传统安装部署型CRM诞生于20世纪90年代初，以流程管控为中心，降低销售成本。第二代CRM系统是基于PC端的SaaS型CRM，诞生于21世纪初，通过对客户关系全流程进行管理，实现内部资源优化。第三代移动CRM系统于21世纪10年代发起，融合云、移动、社交、大数据等前沿技术，实现了企业业务在移动端的拓展。百会发布的智能CRM，代表着第四代CRM的崛起，智能CRM融合了数据挖掘和机器学习技术，能够智能识别重要客户、建议联系潜在客户最佳时间、协助企业进行科学战略制定等。

百会CRM的发展之路

在经过基于PC端的SaaS型CRM、移动CRM之后，到如今的智能CRM，百会(Zoho)不断向产品的广度、深度和集成延展。在广度上不断拓展CRM相关功能，更新的力度逐年增长。同时持续优化底层的公共功能，向纵深延展，让CRM具有更佳的易用性和扩展性。更重要的是，建立以客户为中心的生态系统，融合邮件营销、项目协作、客服管理、访客追踪、问卷调查、呼叫中心等多种应用，这些应用中既有百会(Zoho)自有产品线上的产品，也涵盖国内优秀的第三方应用。开放、扩展即是客户的实际需求，也是CRM发展到今天的必然趋势。

百会智能CRM与传统CRM的区别

百会智能CRM之所以不同于传统的客户关系管理模式，在于：

1.具有强大的洞察能力，能够从历史数据中提取出最佳联系客户时间，帮助销售人员在正确的时间联系到正确的人，提升销售效率。

2.从人的行为中学习并帮助简化重复劳动，对于一段时间内频繁执行的相同系列操作，可以向操作者建议，询问他是否需要创建一个宏，然后让系统自动执行这些重复的操作。

3.帮助业务员和管理者把握业务发展趋势，对业务异常状态进行检测，例如业绩的大幅波动等异常状态都可以被及时监测到并做出提醒，帮助使用者及时发现问题，保证企业效益。

4.可自动关注工作流设置，确保任何两个基于邮件模板的工作流都不冲突，避免给客户带来困扰，维系优质的客户关系。

企业用户为什么需要智能CRM

智能CRM的出现，帮助企业走向了智能化、信息化管理。对于企业来说，引进百会智能CRM可以改善业务流程，实现自动化管理，以人工智能代替大量人力劳动，让销售人员有更多时间去思考。并且百会智能CRM的强大决策分析能力，能够像人类大脑一样，给企业提供战略决策指导方案，实现易操作又规范业务的理想效果，带给企业最大效益和价值。

人工智能的魅力？

随着现代科学技术的飞速发展，先进的技术在各个领域都得到了广泛的应用。人工智能现在成为了相当火热的技术，下面就为大家介绍一下人工智能的利与弊。 人工智能的利与弊 一、人工智能技术的发展对我们的益处 1、商业价值很高 一般认为，人工智能有三大商用方向：一是信息聚合；二是评估用户情绪反应；三是与用户建立关系，可以通过这三点建立与用户之间的社交纽带，让他们经常回访。怎么做？给用户反馈。第一步就是要收集用户数据，利用人工智能更好地了解用户，基于大数据的分析，为用户创造优质的、长期的个性化体验。企业就能够相应的赚取更多的商业价值； 2、带来更多新的工作机遇 就像曾经脱离了传统农业、传统手工业的大量劳动力，

你认为人工智能能给我们人类带来的好处有哪些？

我们现在的生活处处都能见到人工智能，人工智能是人类发展的又一大进步与飞跃。那它能带给我们人类的好处有哪些呢？以下是我的见解▼▼▼

一、让人们的生活更加便捷

人工智能让我们的生活变得更加便捷，体现在多个方面，家居、医疗、出行等等。

• 家居

智能家居是人工智能进入家庭生活的一个体现，将家里的电器、影音系统、照明系统、门禁系统等等连接在一起，进行统一一控制。

通过语音呼唤智能家居助手帮助自己，实现生活自动化，让生活更加方便美好。

• 医疗

人工智能运用到医学领域，将大数据处理、图像识别、深度学习等AI技术与医疗相融合，协助医生进行疾病筛查与诊断，像智能诊疗、医疗机器人、智能影像识别、智能药物研发、智能健康管理等等。

• 出行

将AI技术融入到我们的交通中去，让人们的出行变得不再繁琐，人工智能交通灯系统可以缓解交通拥堵。

汽车的智能导航可以帮助我们锁定最优路线；无人驾驶技术可以帮助人们解放双手，实现轻松出行。

除此以外，还有智慧停车系统、电子警察、道路养护系统，不仅提高我们的出行效率，还能提高交通安全水平。

• 教育

人工智能让教育更加多元化、现代化、丰富化，通过构建智能学习、交互式学习的环境，帮助学生简化了教育过程，实现个性化教育。

尤其是疫情期间，线上教育更是普及，在线教学、帮助教师自动化完成各种任务、在线口语学习等等，都是人工智能在教育领域的发展与融合。

除了以上内容，还有智能社区、无人便利店、超市的自动收银、政府部门和银行的自助服务、手机的智能助手等等都在方便着我们的生活。

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二、带来更多新的工作机遇

有人会说，人工智能将来会取代人类的各种工作，导致失业和就业困难，其实不然，我觉着人工智能反而会带来更多新型的工作机遇。

人工智能领域的不断发展会帮助我们解放大量劳动力，节省更多的时间和力气，同时人工智能领域延伸出来的数据处理学习、数据密集型机器学习、云计算等等工作方向。

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三、推动人类不断进步

人工智能本身的研发过程其实就是对人脑功能的研究和认知，在这个过程中，人们不断地进行学习，不断增强逻辑思维能力。人工智能的不断优化何尝不是人类进步的表现。

同样的，人工智能在不断学习人类的各种知识技能，人们将自己的想法和无法解决的问题编成算法输入到AI系统，人工智能可以帮助人们寻求最优解，极大程度解决了困难，推动人类发展进步。

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四、为人类生活提高了安全保障

当有了人工智能，我们发现自己的安全系数不断提升，验证身份的门禁系统、减少拥堵和车祸的智能交通系统、检测网络安全问题、车站机场的中央安全检测系统等等，都为我们的生活安全带来了保证。

还有一些操作危险系数非常高的机器，人工操作逐渐被人工智能代替，而工人只需要通过电脑操作系统即可完成工作，不仅避免了受到伤害，保证精确度，还减少了经济损失。

总体上看，人工智能的发展是利大于弊的，虽然存在着漏洞，但是总有一天会全部解决的，人工智能能为人类带了如此多的好处是毋庸置疑的。

人工智能未来的发展前景怎么样？

人工智能未来的发展前景非常广阔，有四大发展趋势，具体分析如下：
1. 预测行为变化：人工智能工具和平台已经在帮助企业了解客户适应新现实的方式。此前在商业和关系培养方面对数字渠道的采用滞后的机构逐渐认识到这种局面的紧迫性，并在迅速掌握行为分析和个性化等概念。
2.更智能的大数据分析：通过发展我们的能力来把机器学习解决问题技术应用到这些庞大 。我们将更容易发现疫情，跟踪密切接触者，实现更准确的诊断，并通过预测病毒未来可能演化的方式，开发更有效和持久的疫苗接种。
3.自动检测和预防：面部识别比较有争议的一点是，它把重点放在识别个体、而非人群中的模式，因此警方利用这项技术来发现逃避封锁和隔离的人，并追踪人群中出现症状的个体活动。
4.把下一次疫情消灭在萌芽状态：人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破，从而提高我们发现和应对病毒暴发危险的能力。
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人工智能涉及的领域有哪些？

1、市场营销

随着AI的不断发展，在不久的将来，网络上的消费者可能会通过拍张照片来购买产品。像CamFind这样的公司及其竞争对手已经在尝试这种方法。

2、银行业

许多银行已经采用基于AI系统来提供客户支持并检测异常情况和信用卡欺诈。HDFC银行就是一个例子。使用AI预防欺诈并不是一个新概念。实际上，人工智能解决方案可用于增强零售和金融等多个业务部门的安全性。

万事达卡和RBS WorldPay等公司多年来一直依靠AI和深度学习来检测欺诈性交易模式并防止卡欺诈。这节省了数百万美元。

3、金融业

风险投资一直依靠计算机和数据科学家来确定市场的未来模式。交易主要取决于准确预测未来的能力。

AI之所以出色，是因为它们可以在短时间内处理大量数据。AI还可以学习观察过去数据中的模式，并预测这些模式将来可能会重复。在超高频交易时代，金融机构正在转向使用AI来改善其股票交易性能并提高利润。

日本领先的经纪公司野村证券就是这样的组织。该公司一直不情愿追求一个目标，即借助计算机来分析经验丰富的股票交易员的见解。经过多年的研究，野村证券将推出一种新的股票交易系统。

新系统在其计算机中存储了大量的价格和交易数据。通过利用此信息库，它将进行评估。例如，它可以确定当前市场状况与两周前的状况相似，并预测股价在几分钟内将如何变化。这将有助于根据预测的市场价格做出更好的交易决策。

4、农业

气候变化，人口增长和粮食安全等问题促使该行业寻求更多创新方法来提高农作物产量。组织正在使用自动化和机器人技术来帮助农民找到更有效的方法来保护农作物免受杂草侵害。

Blue River技术公司开发了一种名为See&Spray的机器人，该机器人使用诸如对象检测之类的计算机视觉技术来监控除草剂并将其精确喷洒到棉花上。精确喷雾可以帮助防止对除草剂的抵抗。

除此之外，位于柏林的农业科技初创企业PEAT开发了一个名为Plantix的应用程序，该应用程序可通过图像识别土壤中潜在的缺陷和营养缺乏症。

图像识别应用通过用户的智能手机相机捕获的图像识别可能的缺陷。然后为用户提供土壤修复技术，技巧和其他可能的解决方案。该公司声称其软件可以实现模式检测，估计精度高达95%。

5、医疗行业

在挽救生命方面，许多组织和医疗中心都依赖AI。医疗保健中的AI如何帮助世界各地的患者有很多例子。

一家名为Cambio Health Care的组织开发了用于预防中风的临床决策支持系统，该系统可以在有患者患中暑的风险时向医生发出警告。

另一个此类示例是Coala Life，该公司拥有可以查找心脏病的数字化设备。同样，Aifloo正在开发一个系统来跟踪人们在养老院，家庭护理等方面的表现。医疗保健中AI的最好之处在于，您甚至不需要开发新药。通过正确使用现有药物，您还可以挽救生命。