企业数字化转型建设过程中需要哪些能力？

数字化转型需要哪些人才支持？

数字化转型是企业和组织实现数字化、智能化、信息化的重要手段，需要哪些人才支持呢？以下是几个关键的人才方向：

1. 技术人才：数字化转型的核心是技术，因此需要具备相关技能和知识的技术人才支持。例如，需要有熟练掌握云计算、大数据、人工智能等相关技术的技术人员，能够为数字化转型提供技术支持和解决技术难题。

2. 数据分析人才：数字化转型需要大量的数据，因此需要有数据分析人才，能够对数据进行有效的挖掘和分析，从而为企业决策提供依据。这类人才需要掌握数据分析工具和技术，熟悉数据挖掘和数据可视化等方面的知识。

3. 数字营销人才：数字化转型的另一个重要方面是数字营销，需要有数字营销人才进行支持。这类人才需要掌握数字营销领域的知识，如搜索引擎优化、社交媒体营销、电子邮件营销等，能够为企业提供数字化营销推广方案。

4. 产品设计人才：数字化转型需要有具备创新意识和设计能力的产品设计人才，能够开发出满足数字化时代需求的产品和服务。这类人才需要具备产品设计和研发方面的技能和经验，了解数字化转型的趋势和市场需求。

5. 项目管理人才：数字化转型需要有专业的项目管理人才，能够对数字化转型项目进行规划、实施、监控和控制。这类人才需要掌握项目管理方法和工具，能够有效地协调和管理数字化转型项目的各个环节。

综上所述，数字化转型需要多种类型的人才支持，包括技术人才、数据分析人才、数字营销人才、产品设计人才和项目管理人才等。企业需要根据自身的需求和发展方向，招聘和培养这些人才，以实现数字化转型的目标。

凯联资本认为，数字化赋能企业需要具备哪些能力？

数字化赋能企业需要具备一系列能力，以实现成功的数字化转型。以下是一些重要的能力： 1. 数字战略和愿景：企业需要具备明确的数字化战略和愿景，明确数字化转型的目标和方向。这需要企业领导层的支持和推动，确立数字化转型的重要性，并与业务战略相一致。 2. 创新和敏捷性：数字化赋能企业需要具备创新和敏捷的能力。他们应该鼓励创新思维，持续寻找新的数字化解决方案和商业模式。同时，企业还需要能够快速调整和适应变化的能力，以适应不断变化的市场需求和技术进步。 3. 数据驱动决策：数字化赋能企业应该建立基于数据的决策体系。这包括收集、分析和利用各种数据来源，从数据中提取洞察，并将数据驱动决策融入到组织的日常运营

数字化转型五要素是什么

数字化转型已成为现代企业建设的必修课程，但如何确保其成功并获得利益？数字化转型的成功离不开以下五个要素：战略和愿景、领导力、文化、人力资源和技术基础设施。 首先，制定战略和愿景是企业数字化转型不可或缺的步骤。企业必须明确数字化转型的目的，了解如何应对挑战和解决问题，以便在市场上获得竞争优势。 其次，领导力是推动数字化转型的关键所在。领导者需要热情鼓舞员工参与数字化转型，促进员工的创新思维和解决问题的能力，为成果负责，考虑未来的可能性。 第三，数字化转型需要企业文化的支持。大胆创新的企业文化对数字化转型至关重要，因为它能够激发员工的想象力和创造力，使数字化转型取得成功并成为常态。 第四，人力资源

存量时代下,企业建设数字化能力需要从哪些维度进行？

近年来，随着大数据、人工智能、物联网、5G、云计算和区块链等数字技术地突破进展，在政府对企业发展数字化的政策加持下，数字化的价值和意识也已渗透进广大企业。

存量时代下，产品趋于同质化，企业的竞争力逐渐从拼产品、打价格战转移至生产效率、精细化管理以及服务水平的较量，因此企业数字化能力的建设要重点从上述能力开展。

生产端

可运用机械手、PLC程控器、计量及检测仪器等，实现计划排期、生产调度、库存、质检、人力资源、采购成本、生产过程控制全方位的协同管理，来充分调度资源，降低生产成本提升生产效率；

管理端

数字化平台可为销售人员设定线索获取、拜访客户量、销售转化率等考核指标，并进行监督管理，通过追过程来帮助销售人员获取销售结果，在合同管理中，数字化平台加强了整个业务流程、交付的管控，且交付确认时可以快速联动销售、生产、技术、采购部门等，实现高效管理；

售后服务端

充分利用人工智能、大数据、短视频等数字化技术，借助外部专业数字化售后服务商的能力经验，搭建一套自身的数字化售后服务管理体系，如实行售后服务可视化、工单智能派发管理、售后知识库的创建、存储、检索甚至智能推荐，通过现场服务、远程、自助服务相结合来解决售后服务效率低成本高的问题。

同时对售后工作进行数据分析，为售后人员的科学管理提供科学依据，对外提升客户满意度促进存量客户复购和口碑传播，服务竞争力还能提升品牌口碑扩大增量市场，对内可帮助企业沉淀数据资产。

在数字化时代，数字化能力的建设应作为长效工程，是工业企业降本提效、优化管理及稳中求进的核心突破口。

传统企业要实现数字化转型，需要从那些方面入手？

趋势一：“平台+应用”成为央企数字化转型的IT建设新模式：“平台+应用”模式，通过平台提供公共服务和能力，应用按需调用资源和能力，简化了集成、管理工作，提升应用开发的敏捷性，推动应用构建的快速迭代。“平台+应用”模式简化开发、运行和部署，促进业务快速创新：共享平台环境，业务应用基于共享的平台环境进行构建，运行和管理。

服务沉淀共享，平台是数字化技术共享的核心关键，将企业的数字化应用的共性需求进行抽象，以接口、组件的形式共享给业务单元使用；持续运营优化，公共服务需要持续的积累和更新，不断接纳新的技术组件，接入领域公共服务，通过运营持续优化用户体。平台驱动的持续创新⼒：打破边界，整合共享；平台已经成为业务增长和创新的主要来源；平台在短时间内跨越各种边界，⾼效有序地组织、调动、整合了社会各类相关资源，并帮助有效地分⼯协作。

趋势二：混合云---云计算的后浪，将在数字化转型过程中占主导地位。通过洞察，从2021年起，各行业组织及企业都将采用混合云。人们希望从混合云中获得理想的速度、出色的控制和改进的安全性。从市场层面来看，逐渐消失的互联网上云红利和公有云寡头时代的到来，以及自身在安全性、合规性、自动化管理等方面的不断改进，也让多云和混合云迎来了发展良机。Gartner：2020年以后，90％的组织将利用混合云构建基础设施。IDC：85%的受访企业表示已经开启上云之旅，69%的组织采用多云战略；Forrester：混合云日趋成熟，企业计划在未来一年迁移更多的敏感工作负载。通过混合云将加强5G、边缘计算、AI和云的融合。有了5G和边缘计算，企业可以把计算和数据存储放在更靠近数据产生的地方，更加容易地用数据产生的洞察来实时指导行动。新的边缘和电信网络云解决方案是基于混合云构建的，使客户能够在任何地方运行工作负载，从数据中心到多云再到边缘，这就是上述所讲的云+AI+5G新技术融合发展聚合所呈现的新动能。混合云是企业IT演进过程中的下一个重大转变。当新的IT架构出现并广泛使用时，它将改变一切。它将重写IT的基本行为和假设，并重新定义组织创建和交付价值、运作、竞争和交易的方式。

趋势三：云原生实现应用和基础设施解耦，加速业务创新。企业在数字化转型的过程中，将基于云原生的技术、架构和服务来重新定义和构建企业应用，这些应用组件松散耦合、弹性、可组合, 云原生技术也是实现混合云架构方案的最好选择，为企业的开放创新不断创造价值。云原生提升资源利用率，应用交付速度和服务共享，加速企业创新和数字化转型。新增的云原生应用在新增应用的占比2024年达到60%。

趋势四：数据成为企业战略资源，数据底座支撑数据治理。企业从只关注数据的某个方面，到关注全生命周期的数据管理，再到数据治理工作的体系化开展。数据资产、数据架构、数据应用获得更多关注，以大数据和数据仓库为核心的数据底座成为基础能力。

趋势五：人工智能深入到全业务过程，云边结合加速渗透。领先企业使用人工智能、机器学习、机器人过程自动化等技术，尽可能多的适配应用场景，助力企业在生产、经营、维护、 管理各领域实现业务过程自动化、智能化。云端训练，边端推理成为很多领域的主流形式，尤其在生产和服务相关场景，云边结合推动AI适配更多场景。